La manipulation des données (LMD)

1. L’ordre de sélection de données SELECT

Le SELECT est l’ordre le plus important et le plus utilisé en SQL. Avec cet ordre, nous pouvons ramener des lignes d’une ou plusieurs tables mais également transformer des données par l’utilisation de fonction ou encore réaliser des calculs.

Nous allons décrire progressivement les possibilités de cet ordre dans les paragraphes suivants.

L’utilisation la plus courante consiste à sélectionner des lignes dans une table comme ceci :

SELECT NombreLit, Description FROM TypesChambre; 

Dans cet exemple, nous avons sélectionné deux colonnes de la table TypesChambre.

L’ordre va donc nous ramener toutes les lignes de la table pour ces deux colonnes. 

1. L’ordre INSERT

L’ordre INSERT va permettre d’insérer des valeurs dans une table.

La méthode la plus simple consiste à insérer une ligne à la fois et toutes les colonnes de la table.

Dans ce cas, il suffit d’indiquer au système toutes les valeurs que l’on veut insérer dans l’ordre des colonnes de la table.

Exemple d’insertion dans la table Tarifs

INSERT INTO Tarifs 
VALUES 
(57, 1, 1, '2025-04-15', '2025-09-30', 58.49); 

Il faut absolument que les valeurs soient dans l’ordre des colonnes dans ce cas précis. C’est assez risqué de travailler ainsi, si la table évolue avec des nouvelles colonnes cet ordre ne fonctionnera plus. Le système indiquera qu’il manque des valeurs.

Il est préférable d’indiquer les colonnes concernées ainsi :

INSERT INTO Tarifs 
(idTarif, Hotel, TypeChambre, DateDebut, DateFin, Prix) 
VALUES 
(58, 1, 2, '2025-04-15', '2025-09-30', 69.99); 

Il est possible d’insérer plusieurs lignes à la fois en séparant les lignes de valeurs par des virgules, ainsi :

INSERT INTO Tarifs 
(idTarif, Hotel, TypeChambre, DateDebut, DateFin, Prix) 
VALUES 
(59, 1, 3, '2025-04-15', '2025-09-30', 81.49), 
(60, 1, 4, '2025-04-15', '2025-09-30', 69.99), 
(61, 1, 5, '2025-04-15', '2025-09-30', 81.49); 

Comme il n’y a pas d’option d’auto-incrémentation...

1. L’ordre DELETE

L’ordre DELETE va permettre de supprimer une ou plusieurs lignes dans une table.

La syntaxe de la clause DELETE est simple si l’on ne restreint pas les lignes. Si l’on ne précise pas de clause WHERE, toutes les lignes de la table sont supprimées.

Si ce sont des tables importantes, il est déconseillé d’utiliser un DELETE sans restriction, il existe un risque important de faire planter le système qui ne pourra pas stocker toutes les lignes détruites afin de pouvoir les restituer si un ROLLBACK est demandé (voir chapitre Approfondissement).

Une requête DELETE peut ne pas aboutir si une contrainte d’intégrité n’est plus vérifiée à cause de la suppression d’une ligne.

Exemple de suppression de toutes les lignes d’une...

1. L’ordre UPDATE

Cet ordre est syntaxiquement simple à mettre en œuvre. Il permet de mettre à jour 1 à x colonnes d’une table et de 1 à x lignes avec le même ordre.

Comme pour le DELETE, il est possible d’ajouter des restrictions avec la clause WHERE.

Exemple de modification dans la table Tarifs

UPDATE Tarifs SET Prix = 99; 

Si on ne met pas de restriction, tous les prix de la table Tarifs vont passer à 99.

Il est donc important avant d’exécuter un ordre UPDATE de bien vérifier le nombre de lignes impactées par cette modification. Il est conseillé de faire un SELECT en amont pour visualiser les lignes sélectionnées.

Dans Oracle, en cas d’erreur, il est toujours possible d’exécuter un ROLLBACK juste après l’UPDATE afin de rétablir les données d’origine.

Exemple de modification dans la table Tarifs sur une seule ligne

UPDATE Tarifs SET Prix = 68.99 
WHERE idTarif = 3; 

Seule la ligne avec le numéro 3 est mise à jour.

UPDATE Tarifs SET Prix = 58.99 
WHERE hotel = 1 AND Prix BETWEEN 50 AND 60; 

Dans ce cas, deux lignes sont mises à jour : la 2 et 4. À noter...

1. L’ordre MERGE

Cette fonction permet d’insérer, de modifier ou de supprimer des enregistrements sur une table à partir de données d’une autre table ou vue.

Syntaxe

MERGE INTO <nom table1> 
  USING <nom table2> 
  ON <conditions> 
  WHEN MATCHED THEN 
    UPDATE SET <table1.colonne1> = valeur1, <table1.colonne2> = 
valeur2, ... ... 
    DELETE WHERE <conditions2> 
  WHEN NOT MATCHED THEN 
    INSERT <colonne1>, <colonne3>, ... ...  
    VALUES (valeur1, valeur3, ... ...) 

Exemple

Nous souhaitons augmenter le prix de 15% de la table Tarifs lorsque la colonne Commentaire de la chambre contient une donnée.

Voici la requête qui sélectionne les tarifs à augmenter de 15%. La jointure porte sur les deux clés étrangères de la table Tarifs pour qu’il n’y ait pas de doublon. L’idTarif est affiché pour s’en assurer. La restriction permet ne pas sélectionner les commentaires dont la valeur est NULL ou contient un espace.

SELECT idTarif, Prix, Commentaire FROM Tarifs 
INNER JOIN Hotels ON Hotels.idHotel = Tarifs.hotel 
INNER JOIN Chambres ON Hotels.idHotel = Chambres.Hotel AND 
Chambres.TypeChambre = Tarifs.typeChambre 
WHERE Commentaire IS NOT NULL AND Commentaire <> ''; 

Résultat

Et une requête pour vérifier quelques lignes qui ne vont pas être...

1. Solutions des exercices sur la sélection de données

SELECT * FROM FILM T1, REALISATEUR T2 WHERE 
       T1.IDENT_REALISATEUR = T2.IDENT_REALISATEUR AND 
       T2.NATIONALITE = 1 
ORDER BY T1.TITRE; 

SELECT * FROM FILM T1, REALISATEUR T2, PAYS T3 WHERE 
       T1.IDENT_REALISATEUR = T2.IDENT_REALISATEUR AND 
       T2.NATIONALITE = T3.IDENT_PAYS AND 
       T3.LIBELLE = 'FRANCE' 
ORDER BY T1.TITRE; 

SELECT * FROM FILM T1
       INNER JOIN REALISATEUR T2 ON T1.IDENT_REALISATEUR = 
                                    T2.IDENT_REALISATEUR 
       INNER JOIN PAYS T3        ON T2.NATIONALITE = T3.IDENT_PAYS 
 
WHERE T3.LIBELLE = 'FRANCE' 
ORDER BY T1.TITRE;