Tests et validation

Introduction

Ce chapitre est dédié aux tests que nous pouvons effectuer sur nos bases de données et à l’ensemble des informations qui nous aideront à valider l’élément spécifique que nous testons, comme une validation des performances souhaitées.

Les tests sont un élément important dans la conception d’une base de données puisqu’ils garantissent que les éléments théoriques auxquels nous avons réfléchi sont réunis pour notre architecture. Ils permettent de garantir que la base de données se comportera comme prévu.

Que sont les tests et pourquoi est-il nécessaire de les faire ?

Le processus de test, qui donne comme résultat un processus de validation, permet de garantir que notre base de données répond à l’objectif que nous poursuivons.

L’objectif que nous souhaitons atteindre peut varier, et il existe donc différents types de tests pour valider chacun des indicateurs que nous proposons.

Dans ce chapitre, nous aborderons les tests suivants :

Tests fonctionnels : ces tests garantissent le bon fonctionnement d’une base de données. Autrement dit, tout ce qui devrait fonctionner fonctionne comme prévu.
Tests de performance : ces types de tests garantissent que les performances de la base de données sont satisfaisantes lorsque nous la soumettons à des contraintes. Il est possible que le test fonctionnel ait été validé correctement, et pourtant la base de données fonctionne très lentement lorsqu’il y a un grand nombre d’utilisateurs puisqu’elle n’a pas été correctement optimisée.
Tests de disponibilité : dans les environnements à haute disponibilité, où il y a un cluster par exemple ou un PCA, un test de disponibilité garantit que nous continuons à fournir le service en cas de panne de l’un des nœuds que nous testons.
Tests de qualité...

Tests fonctionnels

Les tests fonctionnels jouent un rôle fondamental dans le développement et la gestion de bases de données, car ils permettent de vérifier que la base de données répond à ses objectifs et exigences fonctionnels. Ces tests se concentrent sur l’évaluation des fonctionnalités et de la logique métier de la base de données, garantissant qu’elle répond de manière appropriée aux opérations et aux requêtes qui lui sont demandées. Ci-après, nous explorerons en détail l’importance des tests fonctionnels dans le contexte des bases de données et comment ils peuvent être effectués efficacement.

1. L’importance des tests fonctionnels dans les bases de données

Vérification des fonctionnalités : les tests fonctionnels confirment que la base de données effectue correctement les opérations prévues. Cela inclut l’insertion, la mise à jour, la suppression et la récupération de données, ainsi que l’application de règles métier spécifiques.
Assurance de l’intégrité des données : les tests fonctionnels permettent de garantir que les contraintes d’intégrité de la base de données sont appliquées correctement. Cela implique de valider que les relations entre les tables et les contraintes de clés primaires et étrangères sont respectées.
Optimisation des requêtes : l’optimisation des requêtes est essentielle pour les performances de la base de données. Les tests fonctionnels permettent d’évaluer l’efficacité des requêtes et des index, garantissant ainsi que les réponses sont rapides...

Tests de performance

1. Les objectifs des tests de performance

L’objectif des tests de performance est de vérifier que la base de données répond correctement lorsqu’un grand nombre d’utilisateurs y accèdent. L’objectif principal de ces tests est de déterminer comment la base de données se comporte dans différentes conditions de charge. Cela inclut l’évaluation de la vitesse à laquelle la base de données répond aux requêtes, sa capacité à gérer plusieurs requêtes simultanées, sa scalabilité (la capacité à se développer efficacement pour répondre à des demandes croissantes) et son efficacité dans l’utilisation des ressources telles que le processeur, la mémoire et le stockage.

D’autres types de tests de performance peuvent également être effectués, par exemple s’il y a peu d’utilisateurs mais qu’ils effectuent des opérations très lourdes.

Les tests de performance de base de données sont des évaluations systématiques qui mesurent la capacité d’une base de données à gérer des charges de travail spécifiques. Ces tests impliquent la génération de charges de travail simulées pour évaluer la vitesse, l’évolutivité et l’efficacité de la base de données. Les résultats aident à identifier les goulots d’étranglement, les problèmes de performance et les domaines à améliorer, permettant ainsi aux administrateurs de bases de données d’optimiser le système et de répondre aux besoins des utilisateurs et des applications.

Pour effectuer les tests de performance, des outils spécialisés sont utilisés qui génèrent des charges de travail réalistes et reproductibles. Ces tests peuvent simuler des scénarios d’utilisation réels, tels que le trafic d’applications web, les transactions dans une boutique en ligne ou l’analyse de données dans un système de business intelligence. Lors de l’exécution des tests, des données détaillées sur les performances de la base de données, telles...

Tests de disponibilité

Les tests de disponibilité sont essentiels pour garantir qu’une base de données est toujours accessible aux utilisateurs. Nous décrivons ici les étapes clés et fournissons des exemples spécifiques de tests de disponibilité dans le contexte d’une base de données de bibliothèque.

1. Étapes de réalisation des tests de disponibilité

Phase de pré-exécution

Planification : lors de cette étape, les objectifs du test de disponibilité sont définis et les stratégies de test sont planifiées.

Exemple dans notre base de données de bibliothèque : planifier un test pour évaluer la disponibilité de la base de données pendant les heures de pointe d’utilisation de la bibliothèque.

Configuration du scénario de test : nous devrons créer des scénarios de test pour simuler des événements et des situations susceptibles d’affecter la disponibilité de la base de données.

Exemple dans notre base de données bibliothèque : configurer un scénario de test qui simule une augmentation soudaine du nombre d’utilisateurs accédant à la base de données.

Phase d’exécution

Exécution des tests de disponibilité : les scénarios de test...

Tests de qualité de données

Les tests de qualité de données servent principalement à garantir que les données stockées dans une base de données sont exactes, cohérentes et fiables. Ci-dessous, nous décrivons les étapes clés et fournissons des exemples spécifiques de tests de qualité de données dans le contexte d’une base de données de bibliothèque.

1. Étapes de la réalisation des tests de qualité de données

Phase de pré-exécution

Définition des exigences en matière de qualité de données : lors de cette étape, les normes de qualité des données et les exigences auxquelles doivent répondre les données stockées dans la base de données sont définies.

Exemple dans notre base de données de bibliothèque : nous devrons établir des exigences de qualité des données qui incluent l’exactitude des informations sur le livre, l’intégrité des relations entre les tables et la cohérence des enregistrements des utilisateurs.

Identification des ensembles de données à évaluer : des ensembles de données spécifiques qui seront évalués en termes de qualité des données sont identifiés.

Exemple dans notre base de données de bibliothèque : la sélection des catégories...

Le processus du test

Le processus de test joue un rôle essentiel dans la gestion de la base de données en garantissant que la base de données fonctionne correctement, répond aux exigences fonctionnelles et de performances et maintient la qualité des données.

Tout au long de cette section, nous explorerons en détail comment le processus de test est réalisé dans le contexte des bases de données, et nous fournirons des exemples concrets liés aux cas précédents, en particulier des tests fonctionnels, de performance et de qualité de données.

Il y a quelques années, je travaillais comme administrateur de bases de données dans une entreprise. Nous étions plongés dans un projet critique pour une institution financière qui nécessitait une base de données hautement sécurisée et fiable. L’automatisation des tests est devenue un élément essentiel de notre processus de production et d’assurance qualité.

Nous étions dans la phase finale de tests avant la mise en œuvre, notre équipe de tests automatisés avait créé un ensemble complet de scripts simulant les opérations bancaires dans la base de données, telles que les virements, les demandes de solde et la création de compte. Ces scripts devaient être exécutés parfaitement pour garantir l’intégrité des données financières.

Cependant, lors d’un des tests, un incident inattendu s’est produit. L’un des scripts destinés à transférer des fonds entre comptes présentait un bug qui entraînait le transfert incorrect d’une grosse somme d’argent vers le mauvais compte dans l’environnement de test. Heureusement, nous étions dans un environnement contrôlé, mais l’ampleur de l’erreur était choquante.

Après un examen approfondi, nous avons découvert...

Automatisation du processus de test

L’automatisation du processus de test des bases de données est une approche fondamentale pour garantir l’efficacité et la cohérence de la gestion des données. Dans cette section, nous explorerons comment l’automatisation peut accélérer et améliorer le processus de test, entraînant une augmentation de la qualité des données, des performances et des fonctionnalités dans les bases de données de différents métiers. Tout au long de ce chapitre, nous fournirons des exemples concrets liés à l’automatisation des tests fonctionnels, de performance et de qualité de données dans le contexte des bases de données.

1. Automatisation de la planification

L’automatisation commence dès la phase de planification des tests, où des outils et logiciels spécialisés peuvent être utilisés pour rationaliser la définition des objectifs, des critères de réussite et des scénarios de test.

Par exemple, dans une base de données de bibliothèque, des scripts automatisés peuvent être utilisés pour générer automatiquement des cas de test qui répondent à un large éventail de situations, telles que l’insertion de livres, la mise à jour de données et l’interrogation de livres disponibles.

Exemple d’automatisation dans la planification des tests fonctionnels

L’emploi d’un outil d’automatisation pour...