Base de données

Introduction

SQL (Structured Query Language, en français langage de requête structurée) est un langage informatique servant à exploiter des bases de données relationnelles. Il permet de rechercher, d’ajouter, de modifier ou de supprimer des données dans les bases de données relationnelles.

Les bases de données relationnelles supportées par Microsoft Azure sont nombreuses, que ce soit en modèle de déploiement IaaS (machine virtuelle embarquant un moteur SQL Server, MySQL, Oracle…) ou en déploiement PaaS (SQL, MySQL, etc.).

Azure SQL Database peut être un choix intéressant pour diverses applications Cloud modernes car il vous permet de traiter à la fois des données relationnelles et des structures non relationnelles, comme des graphiques, des données JSON, des données XML...

La mise à l’échelle automatique d’une base de données en fonction de l’augmentation soudaine du trafic est possible, ainsi que la réplication interrégions de celle-ci. Il faut néanmoins toujours qu’un serveur supporte la ou les bases de données du client. Dans un cas, Microsoft l’administre (PaaS), dans l’autre c’est un administrateur (IaaS).

Le service base de données SQL possède une adresse IP publique, et désormais une IP privée via le service Private Link.

Une troisième méthode de déploiement est offerte pour bénéficier d’un service SQL géré par Microsoft, mais accessible depuis une adresse IP privée nativement via un réseau virtuel, c’est le service SQL Managed Instance. Il ne sera pas abordé dans ce module.

Plusieurs méthodes permettent de déployer une base de données en mode PaaS : via Azure PowerShell, Azure CLI ou encore le portail....

Azure SQL Database

Depuis le portail, cliquez sur le bouton Créer une ressource situé en haut à gauche de l’interface, puis sur Bases de données et SQL Database. Sélectionnez le groupe de ressources livreazure. Saisissez le nom de la base de données (SQLDBLivre).

Nous allons maintenant configurer les ressources allouées à notre base de données :

Base de données MySQL

MySQL (My Structured Query Language) est un système de gestion de base de données relationnelle SQL disponible sous double licence, GPL et propriétaire. Il est très répandu dans le milieu professionnel et supporte un grand nombre de systèmes d’exploitation, dont Windows, Mac OS X, Linux ou Unix, ainsi que de très nombreux langages de programmation (C, C++, PHP, Python…).

Le partenariat noué entre Microsoft et ClearDB permet à cette dernière société de proposer un service en ligne dans Azure pour héberger les bases de données MySQL en mode PaaS. Quand un problème survient sur une base de données MySQL, le support ClearDB doit être contacté (site web https://www.cleardb.com/developers/help/support). Des actions spécifiques nécessitent d’utiliser le portail web de l’éditeur, telles que la mise à niveau d’une base de données (URL https://www.cleardb.com/store/azure/upgrade).

En mode PaaS, la base de données est disponible sur le port TCP 3306. Le tarif varie de 20 € par mois à plus de 2 000 € en fonction des fonctionnalités et ressources choisies.

La création d’une base de données MySQL dédiée ne nécessite ainsi que quelques minutes :

Création d’une base de données (IaaS)

La galerie du Marketplace propose un grand nombre de bases de données hébergées sur des machines virtuelles Windows ou Linux, telles que SQL Server, Oracle Database, ArangoDB, CouchDB, MySQL, etc. Vous pouvez sélectionner l’une des images et la configurer pour votre environnement Azure pour que la base de données soit disponible depuis une machine virtuelle.

Pour créer une machine virtuelle à partir d’une image SQL Server 2016 SP2 Standard sur une machine virtuelle Windows Server 2016, suivez la procédure ci-après :

Avant de pouvoir vous connecter à l’instance de SQL Server à partir d’Internet, vous devez mener à bien les tâches suivantes :