Éléments de base du langage

Variables et types de données simples

Python n’est pas un langage fortement typé, contrairement à d’autres langages, comme C++ ou Java.

Cela signifie que lors d’une allocation d’une variable, vous n’êtes pas, comme en C++, obligé de préciser le type de variable.

Par exemple, en C++, l’allocation d’un entier est faite par l’instruction suivante :

int i = 0;
 

En Python, c’est l’interpréteur qui choisit le type de la variable au moment de la première affectation.

Par exemple :

i = 500
 

Les types de base du langage sont les entiers (int), les flottants (float) et les complexes (complex), pour ce qui est des types numériques. À ces derniers s’ajoutent les chaînes de caractères (str).

Pour rappel, un nombre entier n’a pas de valeur décimale. Un flottant, au contraire, est un chiffre possédant des décimales.

Le type complex sert à représenter les nombres complexes, utiles au scientifique pour le calcul numérique ; nous ne les utiliserons pas dans cet ouvrage.

Types de données complexes

Nous entendons par données complexes, non des données complexes au sens mathématique du terme, mais au sens de la structuration informatique. C’est-à-dire des structures permettant de stocker des ensembles de données hétérogènes ou non. Ces structures ont été ajoutées à la librairie de base du langage dans le but de rendre plus simple leur manipulation et d’éviter aux débutants de devoir les réimplémenter (tâche difficile…).

En Python, ces structures de données sont au nombre de trois :

Avant de présenter ces éléments, il est nécessaire d’introduire succinctement la notion d’objet (voir le chapitre Modularité), car elle est nécessaire pour définir les structures de données.

Un objet est un type de données (à l’image des entiers int) qui est composé d’un ensemble de données, qu’on appelle attributs membres, et de fonctionnalités, appelées méthodes membres. Les objets informatiques permettent de conceptualiser un problème particulier. Nous n’irons pas ici plus dans la définition, car la notion d’objet et de classe fera l’objet d’un chapitre particulier.

Maintenant cette notion d’objet introduite, les structures complexes peuvent être présentées.

In [34]: maliste = [12, 15, 19, 0] 
In [35]: print(maliste) 
[12, 15, 19, 0]
 

Opérateurs

Comme tous les langages contemporains, Python possède différents types d’opérateurs suivant les données à manipuler. Un opérateur est une fonction spéciale qui réalise une opération entre des opérandes d’un type défini suivant l’opérateur pour fournir au final un résultat. Un opérateur est représenté par un symbole ou mot-clé du langage, on parle aussi d’instruction réservée du langage.

Les différents types d’opérateurs sont détaillés dans la suite de cette section. Dans un but de clarté, les opérateurs sont regroupés par types de données qu’ils permettent de manipuler.

In [82]: i, j = 12, 500 
In [83]: print(i,j) 
12 500
 

In [84]: c = t = s = r = 1000 
In [85]: print(c, t, s, r) 
1000 1000 1000 1000
 

Structures conditionnelles

Les conditions sont un concept très utilisé en informatique. L’idée est de n’exécuter certaines instructions de code que lorsque certaines conditions sont remplies.

En Python, il n’existe qu’une seule structure conditionnelle : la structure if (Si).

Dans sa forme la plus simple, la syntaxe est la suivante :

if <condition évaluée> : 
        instruction 1 
        instruction 2 

Si la condition évaluée est réalisée, alors les instructions 1 et 2 sont exécutées. Le plus souvent, les conditions évaluées le sont à l’aide d’opérateurs conditionnels.

Le code ci-après illustre le fonctionnement du if dans sa version la plus simple.

a = True  
if(a is True):   
     print("a is True") 
 

In [1]: %run if_simple.py 
a is True
 

Une version plus évoluée est le if, ..., else. La syntaxe est la suivante :

if <condition évaluée> : 
        instruction 1 
        instruction 2 
else : ...

Boucles

Les boucles sont un concept informatique qui permet de répéter un certain nombre de fois une ou des instructions.

Le nombre d’itérations de la boucle (ou nombre de répétitions) peut être soumis à une condition. Cette condition peut être un nombre de répétitions défini, par exemple : répéter huit fois ; ou ce peut être quand un état logique particulier est atteint, par exemple : tant qu’une valeur booléenne vaut True.

L’avantage est de réduire l’effort de syntaxe : on évite ainsi d’écrire n lignes de code, il suffit d’itérer la boucle n fois.

Il existe en Python deux boucles : la boucle while et la boucle for.

while <condition> : 
        <instruction 1> 
        <instruction 2> 
        <instruction 3> 
        ... 
        <instruction n>
 

cpt = 0  
  
while cpt < 10:    
        print("Valeur du compteur : ", cpt)  
       ...

Exercice

Afin de reprendre toutes les notions de ce chapitre, il est proposé ici un petit exercice.

l_prix = {"pomme": 2, "banane": 2.5, "tomate": 3.15}
 

l_achat = {"pomme": 5, "tomate": 1}
 

budget_maxi = 15
 

prix_tot = 0