Flot de développement

Différentes versions de Raspberry Pi

Dix millions d’exemplaires, c’est le nombre de Raspberry Pi qui ont été vendus depuis le lancement du produit en 2012. À titre de comparaison, c’est équivalent aux ventes de Chromebook, l’ordinateur portable de Google, qui est pourtant le modèle le plus vendu sur le segment de marché des ordinateurs portables.

Le Raspberry Pi, c’est donc une révolution. Une révolution presque silencieuse, car la fondation qui chapeaute le projet n’est pas coutumière des shows, comme l’est la marque à la pomme.

Ceci s’explique par les motivations de la fondation Raspberry. Le volume des ventes n’est pas la motivation première du projet, il n’est qu’une conséquence. Pour bien comprendre ceci, il faut remonter à la genèse du projet et au constat dressé par la fondation et ses fondateurs dans la deuxième partie des années 2000. Le constat réalisé est que les étudiants anglais ont moins d’intérêt pour l’informatique et un niveau moindre, comparativement aux étudiants des années 1990.

Pour rappel, la fin des années 1990 marque un tournant pour l’informatique qui n’est pas encore pour le grand public. Les foyers ne sont pas encore équipés d’ordinateurs personnels (PC). Commodore et Amstrad produisent des ordinateurs qui sont disponibles dans les écoles et dans certains foyers. Ces ordinateurs présentent plusieurs avantages. Tout d’abord, un coût limité qui permet aux écoles de s’équiper d’au moins un exemplaire sans pour autant faire exploser le budget. Ensuite, un système d’exploitation qui se charge à chaque démarrage à partir de disquette, ce qui limite le risque de crash en cas de fausse manœuvre. Enfin, la mise à disposition d’un langage de programmation généralement le Basic ou un langage dérivé. On a donc une vision au plus près du système.

La montée en puissance de Microsoft marque la fin de cette vision « bricoleur », avec les débuts de l’informatique grand public. En effet, Microsoft propose un système d’exploitation qui équipe...

Historique du langage Python et distributions

Python est un langage introduit en 1991 par Guido van Rossum. Parmi d’autres motivations, Guido van Rossum veut créer un langage de script le plus lisible et le plus épuré possible.

Les différents blocs structurant le code (structure conditionnelle, boucles, fonctions…) se différencient à l’aide de niveaux d’indentation.

Outre cette facilité de lecture et donc de compréhension, Python est composé d’une librairie standard qui regroupe un nombre important de fonctionnalités, ce qui permet de programmer rapidement des fonctionnalités sans pour autant avoir besoin de réinventer la roue.

À ces avantages s’ajoute le fait que Python est multiplateforme et nous allons maintenant voir les éléments qui ont fait le succès de ce langage. En effet, Python est, à l’heure de l’écriture de ces pages, le langage dont les fonctionnalités évoluent de manière très intense actuellement, tant au niveau de la librairie standard du langage qu’au niveau du langage lui-même qu’au niveau des packages qui gravitent autour et permettent de dupliquer les possibilités de base du langage.

Cependant, un élément peut empoisonner la vie des débutants. Cet élément, c’est le fait que deux branches...

Outils d’édition

La programmation en Python, comme dans d’autres langages, ne nécessite pas d’outils spécifiques pour la création des sources.

Un simple éditeur de texte comme nano peut suffire. Cependant, cette approche a ses limites en termes de productivité.

Il existe plusieurs solutions pour améliorer votre productivité en utilisant les principes d’autocomplétion et de compilation à la volée. De cette manière, vous gagnez en temps de syntaxe et vous avez déjà une validation syntaxique de votre code.

Différents outils vont être passés rapidement en revue ci-après.

Pour ce qui est d’éditeurs avancés qui peuvent être équipés de plug-ins pour améliorer les fonctionnalités de base, citons les très célèbres Emacs et Vim.

À ces deux monstres sacrés de la communauté GNU s’ajoute IDLE, qui est un éditeur de texte basique, spécifiquement orienté Python. Cet outil présente l’avantage d’être préinstallé avec Raspbian. Il possède une fonction intéressante qui permet d’exécuter un script en appuyant sur la touche [F5] de votre clavier.

Outre ces éditeurs, de véritables IDE pour Python existent. Un IDE est un environnement de développement qui...

Outils d’exécution d’un script

Après un survol des solutions disponibles pour éditer des sources Python, nous proposons dans cette section les différents outils pour exécuter les scripts Python.

Cd <chemin_vers_mon_script>
 

python mon_premier_script.py
 

Méthode de débogage et outil ipdb

Écrire un script sans faire d’erreurs algorithmiques est une utopie. Tout développeur commet à un moment ou à un autre une erreur qu’il faudra traquer. Pour détecter un bogue, il existe plusieurs méthodes. La plus répandue se résume certainement à décorer le script de fonctions print aux endroits opportuns. Entre chaque exécution, le programmeur bouge ses fonctions print afin de cibler l’origine du bogue. Il apparaît assez logiquement qu’une telle manipulation est fastidieuse et sous-optimale. L’utilisation d’un débogueur rend plus efficace le débogage.

Le débogueur pdb est présent dans la librairie standard de Python. Nous allons plutôt nous intéresser à l’outil ipdb qui offre un support à IPython et d’intéressantes fonctionnalités, entre autres :

Cet outil s’installe en utilisant pip :

pip install ipdb
 

Soit le code suivant :

x = [] 
for i in range(10): 
    x.append(i)
 

Pour tracer la valeur de x pendant l’exécution de ce code il suffit d’ajouter la déclaration import ipdb; ipdb.set_trace(). Cela a pour effet de lancer le débogueur :

import...

Écrire un code cohérent et homogène

Python est un langage qui demande une importante d’écriture pour obtenir un code fonctionnel. Un respect de l’indentation du code est une condition nécessaire pour avoir un script qui s’exécute proprement.

La communauté Python produit des documents nommés PEP qui contiennent un ensemble de règles de bonne conduite en termes de syntaxe, de méthodologie, d’usage. Ces documents sont le fruit de débats de la communauté et font consensus. Le PEP 8 est particulièrement intéressant pour le débutant. Ce document contient l’ensemble des recommandations liées à la façon d’écrire le code :

Il existe différents outils pour vérifier que les règles PEP 8 ont bien été respectées par le développeur. C’est le cas de l’utilitaire Flake8.

Pour l’installer :

python -m pip install flake8
 

Pour vérifier un fichier avec Flake8 :

flake8 <monfichier.py>
 

Pour vérifier un ensemble de fichiers présents dans un dossier :

flake8 <chemin_vers_mon_dossier>
 

Soit le script nommé script_non_pep8.py, dont le code est le suivant :

print(...