Le Big Data est un terme très en vogue ces dernières années qui fait souvent référence à une technologie innovante, mais de quoi s'agit-il vraiment ? Est-ce une nouvelle façon de stocker les données ? Est-ce une nouvelle pratique d'analyse ? Pourquoi l'associe-t-on souvent au terme innovation ?

L'objectif de cette vidéo est de vous donner les informations nécessaires pour vous aider à comprendre ce qu’est le Big Data et à cerner ses forces et ses faiblesses. Elle s'adresse à tous, chefs d'entreprise, développeurs ou même étudiants et à toutes personnes intéressées par ce nouveau concept et qui souhaite en découvrir les rouages.

La vidéo débute par un état des lieux pour comprendre ce qu'est le Big Data. Vous découvrirez son histoire, saurez pourquoi les technologies existantes ne répondent plus aux attentes et comprendrez pourquoi le Big Data est une réponse à un besoin plutôt qu'une technologie à part entière.

Le module suivant présente de manière détaillée les trois réponses apportées par le Big Data à ce besoin :

• Stocker et valoriser un nouveau type et de nouvelles quantités de données.
• Analyser ces données et en tirer de la valeur à travers notamment l'intelligence artificielle.
• Exploiter et mettre en œuvre le Big Data à travers de réelles innovations technologiques comme le cloud.

Un module est consacré à des exemples d'utilisation du Big Data par les plus grosses entreprises mondiales en mettant l'accent sur les dérives et les risques de sa mise en place dans une entreprise sous-dimensionnée.

A l’issue de cette vidéo, vous aurez une vision d'ensemble du Big Data, vous serez en capacité de comprendre ses enjeux et peut-être aurez-vous l’envie d’aller plus loin pour le mettre en pratique dans votre entreprise !

• Durée totale00h50
• Le Big Data : qu'est-ce que c'est ?
  • De quoi parle-t-on ?01:52
  • Les limites de l'existant01:10
  • Des solutions trouvées au fil des années01:42
  • Conclusion : le Big Data, un ensemble de réponses technologiques01:04
• Les données, l'or noir du 21e siècle
  • Introduction00:50
  • Les 5V de la donnée00:28
  • Volume00:56
  • Vélocité et Variété02:44
  • Véracité et Valeur01:14
  • Où récupérer la donnée ?01:54
  • Conclusion : les données sont essentielles 00:43
• L'analyse, le monde merveilleux de la Data Science
  • Introduction00:41
  • La Data Science, qu'est-ce que c'est ?01:14
  • Objectif : Prédire 02:39
  • Les techniques et méthodes00:31
  • Intelligence artificielle04:01
  • Machine Learning03:51
  • Deep Learning00:51
  • Conclusion : Le futur est déjà là00:59
• L'exploitation des données à travers des technologies novatrices
  • Introduction00:26
  • 1 pour tous et tous pour 101:24
  • Diviser le stockage pour optimiser la performance03:16
  • Distribuer les tâches pour optimiser le traitement01:38
  • La révolution technologique et économique du cloud04:07
  • Conclusion01:00
• Big Data : utilisation, dérives et risques
  • Exemples d'utilisation du Big Data02:18
  • Anonymisation des données01:26
  • Nos comportements numériques01:15
  • Nos droits numériques01:13
  • Les limites du Big Data et sa pertinence dans l'entreprise01:57
  • Conclusion01:24