Ce support offre une approche structurée pour comprendre, évaluer et mettre en œuvre l'IA générative de texte de manière efficace et éthique. Il est destiné aux dirigeants, managers, professionnels souhaitant tirer parti des dernières avancées en intelligence artificielle générative et à toute personne intéressée par le sujet.

Il s'ouvre sur une partie consacrée aux fondements et à l'évolution de l'IA générative. Les lecteurs découvriront l'historique et les principes de fonctionnement des modèles de langue et une présentation détaillée des pionniers de l'IA générative. Un chapitre entier est dédié aux IA génératives de textes les plus performantes comme GPT, Gemini, Perplexity, Mistral et Claude, incluant un comparatif approfondi et des instructions pratiques pour leur utilisation.

La deuxième partie plonge dans les applications concrètes, offrant une multitude d'exemples de prompts dans des domaines variés tels que la création de contenu, le journalisme, l'art, le divertissement, la publicité et la rédaction professionnelle. Les implications éducatives et académiques en matière d’enseignement et de recherche-développement sont également explorées en détail.

La troisième partie aborde les techniques avancées qui permettront aux lecteurs de maîtriser et personnaliser les modèles génératifs, d’acquérir les bonnes pratiques et de prendre conscience des limites d'utilisation. Les avancées technologiques et leur impact dans plusieurs domaines clé (mathématique, physique, médecine, climatologie…) sont présentés ainsi que les GPTs, ces versions personnalisées du modèle de traitement du langage naturel adaptées pour des cas d'usage spécifiques. Le livre se conclut par une réflexion sur les défis éthiques et sociétaux associés à l’utilisation d’IA génératives.

Tout au long de l'ouvrage, les lecteurs bénéficieront d'outils pédagogiques variés : des études de cas réelles, des mises en situation concrètes et des conseils d'experts. Des annexes comprenant un glossaire et des références complètent cette ressource exhaustive.

Ce support se positionne comme un guide incontournable pour comprendre et maîtriser les IA génératives de texte, offrant une vision à la fois pratique et prospective de cette technologie qui redéfinit notre rapport à l'écriture et à la création de contenu.

Introduction

1. Introduction

Introduction à l'intelligence artificielle générative

1. Introduction
2. Historique de l’IA générative
   1. Les premiers concepts et algorithmes
   2. Avancée des réseaux de neuronesdans les années 2010
   3. L’essor prometteur des modèles transformateurs(Transformers)
3. Principe de fonctionnement des modèles de langage
   1. Large Language Models (LLM)
   2. État de l’art de l’IA générative

Les pionniers de l'IA générative

1. Études de cas : des projets novateurs
   1. DALL-E et la génération d’images
   2. Mistral et l’évolution des modèlesopen source
   3. MusicLM et la génération de musique
2. Entreprises leaders de l’innovation actuellement
   1. Art et créativité
   2. Développement logiciel
   3. Marketing et rédaction
   4. Industrie et conception
   5. Recherche scientifique
   6. Synthèse vocale
   7. Création de présentations
   8. Assistance à la rédaction

L'avancée des modèles GPT et leurs alternatives

1. De GPT à GPT-4o mini : évolution et innovations
   1. GPT (2018) : le modèle initial dela série
   2. GPT-2 (2019) : une avancée majeuredans la génération de texte
   3. GPT-3 (2020) : le début de la popularité
   4. GPT-3.5 (2022) : le grand public
   5. GPT-4 (2023) : une avancée majeurepar rapport à GPT-3.5
   6. GPT-4 Turbo (novembre 2023) : une versionaméliorée de GPT-4
      1. Capacités améliorées
      2. Fonctionnalités multimodales
      3. Optimisation et accessibilité
      4. Disponibilité et applications
   7. GPT-4o (mai 2024) : omni = multimodal
      1. Une révolution multimodale
      2. Un polyglotte numérique
      3. Efficacité et accessibilité
      4. Un cerveau artificiel expansif
      5. Vers une IA omniprésente
   8. GPT-4o mini (mai 2024) : une version allégéede GPT-4o
2. Gemini : le géant Google a fait fort
   1. Gemini 1.0
      1. Gemini Nano : le compagnon de poche
      2. Gemini Pro : le polyvalent
      3. Gemini Ultra : le titan
   2. Gemini 1.5
      1. Gemini 1.5 Pro : le fleuron de lanouvelle génération
      2. Gemini 1.5 Flash : la vitesse auservice de l’efficacité
      3. Gemini 1.5 Flash-8B : pluscompact
3. Perplexity : le meilleur pour la recherche
   1. Fonctionnalités clés
   2. Accessibilité et versions
   3. Perplexity Pages
   4. Fonctionnement
4. Mistral : le chouchou français très efficient
   1. Mistral 7B
   2. Mixtral 8x7B
   3. Mistral Large
   4. Codestral
   5. Mixtral 8x22B
   6. Mistral Large 2
5. Le chat de Mistral devient la meilleure IA gratuite !
6. Claude : le nouveau champion des benchmarks
   1. Claude 3
   2. Claude 3.5
   3. Les Artifacts
   4. Quelques points clés sur les Artifacts deClaude
7. Le Playground d’OpenAI
   1. Les nouveaux paramètres
   2. Ce que vous pouvez faire avec
   3. Éviter la détection de l’IA
   4. Le mode Playground
   5. Le mode Assistant
   6. GPT pour Sheets et Docs
8. Comparatif de toutes ces IA
   1. Pour les individus
   2. Pour les entreprises
      1. Qualité des modèles
      2. Modèles avec le meilleur prix
      3. Conclusion

Cas d’usage et prompt engineering

1. Installons ces IA et jouons avec !
   1. Se lancer sur ChatGPT
   2. Pratique
   3. Conseils et astuces
   4. Quelques exemples marquants pour vous motiver
      1. Recommandations de produits
      2. Tuteur personnel
      3. Suggestions de recettes
      4. Coach
      5. Programmation
      6. Soutien pour la santé mentale
      7. Divertissement
      8. Résumer un livre
      9. Développer votre présence sur lesréseaux sociaux
      10. Créer un plan de repas ou un programme derégime
      11. Brainstormer les noms d’entreprise
      12. Trouver des idées de cadeaux
      13. Critiquer votre écriture
      14. Jouer à des jeux
      15. Composition musicale
      16. Préparer un voyage
      17. Demandez-lui comment gagner de l’argent
      18. Tl;dr
      19. Tableau avec des films
   5. Quelques conseils pour rester clair dans vos prompts
   6. Problèmes techniques
2. Le prompt engineering (ou comment communiquer avec l’IA)
   1. Qu’est-ce que c’est et comment çamarche ?
   2. L’ingénierie des prompts pour toutesles IAG de texte
      1. Quelques bons et mauvais exemples
   3. Learnprompting.org
   4. Utilisez les communautés Discord si vous êtesbloqué
      1. Obtenez des retours sur vos prompts
      2. Apprenez à partir des prompts des autres
      3. Rencontrez des personnes partageant les mêmesintérêts que vous
   5. Vous pouvez aussi utiliser les forums d’OpenAIou suivre une formation
   6. Les prompts « Agis en tant que » = « Actas »
   7. Générateur de prompts ChatGPT

Révolution dans la création de contenu

1. Introduction
2. IA écriture et journalisme assisté par IA
   1. Rédaction d’articles de presse
   2. Rédaction d’un essai (non recommandé pourles étudiants)
   3. Création de contenus de blogs
   4. Création d’histoires
   5. Assistance à l’écriturede mémoires
3. Art, divertissement et créativité
   1. Scénarisation et dialogues pour le cinémaet la télévision
   2. Création de paroles de chansons et de poésie
   3. Conception de jeux vidéo et narration interactive
4. Publicité et marketing
   1. Campagnes publicitaires ciblées
   2. Stratégies de contenu et storytelling demarque
5. Rédaction professionnelle
   1. Création de comptes-rendus facilitée
   2. Marketing : écrire des mails enun clic
   3. RH : créer une offre de poste avecChatGPT
   4. Immobilier : analyser des biens sur Excelavec ChatGPT
   5. Finance : analyser des documents de plusde cent pages avec Gemini
   6. Quelques prompts bonus
      1. Traduire des langues
      2. Rédiger une lettre juridique
      3. Rédiger un discours de mariage pour le témoin
      4. Créer un script pour une vidéo YouTube
      5. Rédiger une lettre de candidature pour unemploi
      6. Envoyer un texte informel à un ami
      7. Écrire un commentaire client

Implications éducatives et académiques

1. Introduction
2. IA dans l'apprentissage et l'enseignement
   1. Équité et accessibilité
   2. Assistance aux enseignants
   3. Développement de compétences futures
3. Recherche et développement assistés par IA
   1. Accélération de la découvertede médicaments
   2. Avancées en physique et astronomie
   3. Transformation de la conception en ingénierie
   4. Défis et préoccupations de l’IAen recherche et développement
   5. Avenir de la recherche et du développementpar l’IA

Maîtriser les IA génératives

1. Personnaliser les IA génératives de texte
   1. ChatGPT
   2. Perplexity
      1. Fonctionnalités principales
      2. Comment utiliser Perplexity ?
      3. Comment personnaliser vos recherches ?
   3. Gemini
      1. Créer des « Gems » personnalisées
      2. Définir des instructions système
   4. Mistral
      1. Variété des modèles
      2. Personnalisation limitée
      3. Langues supportées
   5. Claude
   6. Groq
2. Bonnes pratiques et limites d’utilisation
   1. Bonnes pratiques pour l’utilisation de l’IA générativeen tant qu’individu
   2. Bonnes pratiques pour l’utilisation de l’IA générativeen entreprise
   3. Limites d’utilisation
3. Utiliser des plug-ins pour aller plus loin
   1. Merlin
   2. Text Blaze
   3. ChatGPT for Google : une réponsede GPT pour les recherches Google
   4. Grammarly
   5. Perplexity - AI Companion
   6. AIPRM : le meilleur gestionnaire de prompt
   7. Superpower ChatGPT : GPT sous stéroïdes

Avancées technologiques et avenir de l'IA

1. Introduction
2. Nouvelles frontières : IA et interdisciplinarité
   1. Science et recherche
      1. L’IA en mathématiques
      2. L’IA en physique théorique
   2. L’IA en biologie et médecine
   3. L’IA en climatologie
   4. L’IA pour l’industrie et l’économie
   5. L’IA pour l’éducation
3. Les GPTs ou agents
   1. Les GPTs
   2. Créez vos GPTs
   3. Utiliser plusieurs GPTs simultanément
   4. Conclusion
4. Utiliser les IA de texte avec d’autres applications
   1. Midjourney
   2. Excel
   3. Word
   4. PowerPoint
   5. Plus d’exemples

Défis éthiques et sociaux

1. Introduction
2. Questions d’éthique et de biais
3. IA générative et législation
   1. Une affaire intéressante
4. Ma vision du futur : tendances et prédictions
   1. L’IA comme nouvelle norme
   2. Accélération du développementtechnologique et économique
   3. Impact sur le marché du travail
   4. Défis et opportunités pour les autresnations
   5. Superdivertissement à portée demain
   6. Un futur inquiétant

Synthèse et perspectives

1. Introduction
2. Synthèse des apports clés
   1. Perspectives futures
      1. Nouvelles frontières
      2. IA générative personnalisée
      3. Éthique et régulation
      4. Innovation continue
3. Perspectives
   1. Un service client amélioré
   2. Chômage de masse
   3. Préoccupations en matière de vieprivée
   4. Biais algorithmiques
   5. Amélioration des prestations de santé à l’aidede chatbots
   6. Nouveaux outils à venir

Références et ressources

1. Références
   1. ChatGPT
   2. Gemini
   3. Mistral
   4. Perplexity
   5. Claude
2. Ressources
   1. Mes liens
   2. GitHub
   3. Prompt Engineering
   4. Liens de téléchargement
   5. Liens OpenAI
   6. Liens Gemini
   7. Liens Mistral
   8. Liens Perplexity
   9. Liens Claude
   10. External Softwares Links
   11. Autres sites

Conclusion

1. Conclusion

Remerciements

1. Remerciements