État de l'art de la technologie cloud

Introduction

Imaginez que vous êtes un entrepreneur qui a créé une entreprise florissante dans un secteur compétitif. Vous réalisez que, afin de rester en tête de la concurrence, vous avez besoin de trouver des moyens plus efficaces et flexibles pour stocker et gérer vos données et vos applications, renforcer votre marketing et votre relation client, rendre vos collaborateurs plus efficaces et leur permettre de mieux collaborer. C’est là que le cloud computing entre en jeu.

Le cloud computing est un ensemble de technologies de pointe qui offrent une flexibilité et une agilité accrues aux entreprises de toutes tailles. Il permet de stocker, de gérer et d’accéder à vos données et applications en ligne, en utilisant des serveurs à distance plutôt que des serveurs locaux. Et cela peut avoir un impact énorme sur votre entreprise, en améliorant votre efficacité, en réduisant vos coûts et en vous permettant de rester compétitif dans un marché en constante évolution.

Mais comment pouvez-vous être sûr que vous utilisez les technologie adéquates et les meilleures pratiques en matière de cloud computing ? C’est là que ce chapitre sur l’état de l’art de la technologie cloud entre en jeu.

Nous allons explorer les différents types de cloud...

Caractéristiques du cloud

Le NIST (National Institute of Standards and Technology, institut national des standards et de la technologie américain) a défini cinq caractéristiques principales du cloud.

Figure 1-1 - Caractéristiques du cloud

Regardons plus en détail ce que sont ces cinq caractéristiques qui définissent qu’un centre de données obéit au modèle de cloud.

Modèles de service : IaaS, CaaS, PaaS, SaaS

Le modèle de service définit ce que vous gérez et ce que le prestataire de cloud fournit. Le NIST définit quatre modèles de service :

Vous trouverez dans la littérature la référence à d’autres modèles de service, comme les données en tant que service ou DaaS (Data as a Service). Ce ne sont que des sous-modèles des quatre précédents, généralement utilisés à des fins marketing ou pour mettre en avant un type particulier de service proposé par un prestataire.

Pour expliquer les quatre modèles de service, il nous faut revenir au fonctionnement d’un serveur qui fournit un service à un client. Entre la prise réseau et l’application exposée à l’utilisateur se trouve un ensemble de matériels et de services, comme le montre la figure 1-3.

Figure 1-3 - Modèles de service

Prenons le cas d’un utilisateur se servant d’une application. Cette dernière accède à des données pour fonctionner. Les couches application et données sont généralement développées à l’aide d’un logiciel intermédiaire (middleware) qui assure l’interopérabilité entre l’application et le système d’exploitation. Ce middleware permet de s’affranchir de la dépendance vis-à-vis du système d’exploitation sous-jacent. Ainsi, une même application peut fonctionner sur différents OS comme Windows Server et Linux Red Hat grâce à cette couche d’abstraction logicielle. Cette approche favorise la portabilité des applications sur de multiples environnements. Le développement se concentre sur les services applicatifs et l’accès aux données, indépendamment des spécificités de chaque OS. Le système d’exploitation fonctionne généralement dans une machine virtuelle, ce qui permet de faire...

Types de cloud (public, privé, hybride)

Là encore, le NIST définit quatre types de cloud, ou modèles de déploiement : privé, communautaire, hybride et public. Pour des questions de simplification, nous ne faisons pas de distinction entre le cloud privé et le cloud communautaire. La raison en est simple : les organisations d’un cloud communautaire se connaissent et s’accordent une confiance mutuelle, ce qui réduit les défis liés à la sécurité et à la protection des données par rapport à un cloud public. Le partage de ressources au sein d’un groupe restreint et de confiance est donc la caractéristique principale du cloud communautaire qui est, de fait, privé.

Tendances actuelles en matière  de déploiement cloud

Depuis que le cloud est apparu dans notre univers informatique et depuis la publication de la première édition de ce livre, le cloud, les technologies sous-jacentes et l’utilisation qui en est faite par les entreprises ont beaucoup évolué. Bien qu’il soit ardu de prédire avec certitude quelles technologies émergentes seront adoptées à grande échelle, nous pouvons néanmoins identifier certaines tendances et pratiques qui ont de fortes chances de s’imposer largement à l’avenir. En observant quelles innovations rencontrent une adoption croissante, même si leur impact global reste encore incertain, nous pouvons repérer les signaux faibles annonciateurs des futurs standards et modes opératoires dominants. Sans préjuger de l’issue des évolutions technologiques à long terme, l’analyse des usages naissants permet ainsi d’anticiper les meilleurs choix techniques pour l’avenir.

Le déploiement à grande échelle suppose donc une utilisation mondiale d’un...

Intégration de l’IA et de l’analytique dans le cloud

Il y a matière à une douzaine de livres sur les sujets de l’IA et de l’analytique. Nous vous proposons un condensé pour vous faire toucher du doigt les progrès réalisés et les avancées futures dans le domaine du traitement de données au sens le plus large.

Pour simplifier les fondements de l’IA et, en particulier, du ML, disons que ces technologies ne manipulent que des données, la plupart du temps numériques. Les données textuelles ou imagées doivent être converties en informations numériques pour pouvoir être traitées par les algorithmes d’intelligence artificielle. En effet, les modèles d’IA fonctionnent en entrée avec des jeux de données numérisés. Dans le cas de données non numériques (texte, images, etc.), une étape préalable de codage est donc nécessaire pour transformer ces informations en représentations numériques exploitables par l’algorithme. Cette génération d’une version numérique des données textuelles ou visuelles est un prérequis essentiel pour permettre à l’IA de les analyser et d’en extraire des modèles. Nous sommes donc face à des programmes informatiques capables de traiter de très importants volumes de données représentés sous la forme d’un tableau de chiffres, souvent à plusieurs dimensions. Ajouter une dimension conduit souvent à une explosion de la taille de stockage et donc des coûts qui y sont associés.

Prenons l’exemple suivant : une entreprise vend ses produits dans différentes villes de différents pays. Si nous voulons créer une base de données multidimensionnelle pour stocker les données de vente, nous pouvons avoir les dimensions suivantes : temps (jour, semaine, mois), produits (type de produit, marque, modèle), villes, pays et magasins.

Pour faire simple, imaginons que nous avons 100 types de produits, 100 marques, 100 modèles, 100 villes, 100 pays et 100 magasins. Si nous créons une base...

Avancées en matière de sécurité et de conformité dans le cloud

Avec l’IA, la cybersécurité est un des sujets les plus discutés. Si beaucoup la considèrent comme un thème à part, nous préférons la considérer comme une partie intégrante de tout service, à laquelle il faut non seulement s’intéresser, mais sur laquelle il faut se focaliser en permanence. Ainsi, à chaque service, nous nous poserons les questions suivantes concernant sa sécurité :

Dans les chapitres suivants, nous reviendrons sur ces questions et sur la façon de les aborder en fonction du type de service et de la répartition de la charge sécuritaire entre client et fournisseur. Pour l’instant, explorons les aspects qui sont devenus essentiels à l’ensemble des services cloud.

Coûts réels et coûts cachés

En octobre 2022, David Heinemeier Hansson, créateur de Ruby on Rails, de 37signals, de Basecamp, un des services de gestion de projet en ligne les plus utilisés au monde, et de HEY, un service de messagerie électronique innovant, annonce qu’il quitte les clouds publics d’Amazon et de Google (https://world.hey.com/dhh/why-we-re-leaving-the-cloud-654b47e0) pour revenir à une informatique entièrement gérée en totale indépendance. Bien évidemment, l’annonce a fait le tour de la planète et lancé nombre de conversations. Cette décision, pesée et réfléchie, est argumentée de la façon suivante (extraits choisis et commentés) :

Le cloud n’est ni simple ni économique, contrairement au marketing des fournisseurs d’accès.

Ne vous laissez pas leurrer par les fournisseurs d’accès : le cloud, ce n’est que des serveurs et des services.

Aller sur le cloud, c’est se lier pieds et poings aux fournisseurs d’accès.

Cloud et green IT

L’informatique est consommatrice d’énergie, mais qu’est-ce qui ne l’est pas aujourd’hui ? Pas une activité humaine n’existe sans consommation d’électricité, d’essence ou de gaz. L’informatique n’échappe bien évidemment pas à la règle. Le green IT, ou informatique durable, possède sa propre page Wikipédia bien fournie (https://fr.wikipedia.org/wiki/Informatique_durable). Les services numériques sont en effet responsables de 3 % à 4 % de l’émission de gaz à effet de serre (GES), soit autant que le transport aérien.

Il ne s’agit pas là de répondre à la question : le cloud est-il « environnementalement » durable ? Cependant, entre notre centre de données et celui de notre prestataire de cloud, il est légitime de nous questionner sur celui qui est le plus eco-friendly, car au final, il y aura de toute façon consommation d’énergie pour faire tourner nos applications.

Quelques faits avérés :