Les fonctions de manipulation du modèle physique

FILTER, ALL

Nous avons déjà largement étudié ces deux fonctions : elles sont évoquées pour la simple raison qu’elles retournent une table.

Pour simple rappel, la syntaxe la plus souple de FILTER consiste à relier les arguments de filtres par l’opérateur && (pour être en mesure de poser autant de filtres que requis) :

produits rouges + de 50 € = 
FILTER( 
    produits, 
    produits[couleur]="Rouge" && 
    produits[prix unitaire]>50 
) 

produits rouges + de 50 € = 
FILTER( 
    produits, 
    produits[couleur]="Rouge" 
    && produits[prix unitaire]>50 ...

Les types de relations

Il existe trois types de relations :

La cardinalité indique le nombre de valeurs possibles pour un élément de part et d’autre de la relation. Le plus souvent, un identifiant est unique du côté 1, et multiple du côté N. C’est le cas de la relation entre la table catégories et la table produits : une catégorie est présente une seule fois dans la première table, mais son identifiant se retrouve plusieurs fois dans la table des produits. Dit autrement, un produit a une seule catégorie, mais plusieurs produits partagent la même catégorie.

Cette cardinalité, notée 1-à-N (ou N-à-1), caractérise la relation...

CONVERT

CONVERT est une fonction tout-en-un, qui permet de convertir une expression (à savoir, une constante, une colonne ou le résultat d’un calcul), en tout type de données :

CONVERT(<Expression>, <Type de la donnée>) 

Le type de la donnée peut être INTEGER (nombre entier), DOUBLE (nombre décimal), STRING (texte), BOOLEAN (True/False), CURRENCY (nombre décimal fixe), DATETIME (date, heure, etc.).

Des exemples de transformations incluent : des dates en nombre entier (pour effectuer facilement des calculs), des décimaux en nombre entier, des décimaux en texte, ou encore du texte en date :

CONVERT('Convert'[date en texte], DATETIME) 

Dans cette formule, la colonne [date en texte] de la table Convert a été convertie au format DATETIME.

FORMAT

FORMAT convertit un nombre ou une expression (le résultat d’un calcul) en texte :

Les fonctions de table

Dans cette première série d’exercices, vous allez créer des tables en vous servant de l’ensemble des fonctions de table. Nous partons du fichier chap8_librairie.pbix que vous trouverez dans le dossier correspondant des fichiers exemples.

Dans les différents exercices que je vous propose, il s’agit de s’entraîner à créer une table (c’est-à-dire une entité physiquement stockée dans le fichier), à ne pas confondre avec la création d’un tableau (un visuel dans le rapport), bien que dans la plupart des cas le résultat puisse être obtenu de cette seconde manière. Gardez en tête que le DAX est avant tout un langage qui manipule en permanence des « vues » : c’est ceci que vous allez pouvoir travailler dans les exercices qui suivent.

Table des livres de littérature

Commencez par construire à l’aide de CALCULATETABLE une table où ne figurent que les livres de littérature d’un prix supérieur à 15 € en ajoutant une colonne indiquant le montant total et une colonne avec les quantités vendues :

Utilisez la fonctionnalité Nouvelle table de Power BI et visualisez le résultat dans la vue Données.

Modifiez maintenant votre formule pour n’afficher que les colonnes numéro du livre, titre, quantité et montant :

Table des villes et quantité

Il s’agit cette fois de créer une table présentant la liste des villes pour lesquelles les commandes ont dépassé 25 unités :

Utilisez la fonctionnalité Nouvelle table de Power BI et visualisez le résultat dans la vue Données.

Les fonctions de table

Table des livres de littérature

Pour répondre à la question, nous allons utiliser CALCULATETABLE, qui va nous permettre de filtrer la table des livres, puis ADDCOLUMNS qui permet d’ajouter des colonnes. 

 Dans l’onglet Modélisation - groupe Calculs, cliquez sur le bouton Nouvelle table.

 Saisissez la formule suivante :

Littérature prix élevés = 
ADDCOLUMNS( 
    CALCULATETABLE( 
        Livres, 
        Livres[Prix catalogue] > 15 , 
        'Catégories'[Signification] = "Littérature" 
    ) , 
    "montant" , [qté] * Livres[Prix catalogue] 
    "qté vendues", [qté] , 
) 

La nouvelle table Littérature prix élévés est créée.

 Affichez-la dans la vue Données.

Le résultat présente toutes les colonnes de la table Livres, plus les deux nouvelles colonnes. Pour être sélectif dans les colonnes composant la nouvelle table, il faut utiliser SELECTCOLUMNS.

 Procédez comme précédemment pour créer la table suivante :

Littérature prix élevés 2 = 
SELECTCOLUMNS( 
    CALCULATETABLE( 
        Livres, 
        Livres[Prix catalogue] > 15 , 
        'Catégories'[Signification] = "Littérature" 
    ) , 
    "id", Livres[Numéro livre] , 
    "titre"...