Introduction

Créer des rapports personnalisés dans Google Analytics 4 (GA4) offre de nombreux avantages qui peuvent aider à mieux comprendre et optimiser la performance de votre site web ou application. Voici quelques raisons pour lesquelles il est utile de faire des rapports personnalisés :

Adaptation aux besoins spécifiques : les rapports standards peuvent ne pas répondre à toutes les questions spécifiques que vous avez sur le comportement des utilisateurs. Les rapports personnalisés vous permettent de cibler précisément les métriques et dimensions pertinentes pour votre activité.
Gain de temps : une fois créés, les rapports personnalisés peuvent être réutilisés et automatisés, ce qui vous permet de gagner du temps en évitant de recréer des analyses à chaque fois que vous en avez besoin.
Meilleure prise de décision : en disposant de rapports qui montrent exactement les données dont vous avez besoin, vous pouvez prendre des décisions plus éclairées et stratégiques pour améliorer vos campagnes marketing, l’expérience utilisateur, et les performances globales de votre site ou application.
Suivi des objectifs spécifiques : si vous avez des objectifs commerciaux spécifiques, tels que des conversions, des ventes...

Créer un rapport personnalisé dans le module Explorer

Le module Explorer dans Google Analytics 4 (GA4) est donc une fonction incontournable qui permet aux utilisateurs d’analyser en profondeur leurs données de manière plus flexible et personnalisée que les rapports standards.

Dans la partie Explorer de Google Analytics 4 (GA4), plusieurs représentations graphiques sont disponibles pour analyser les données de manière approfondie et personnalisée. Ci-dessous une description des différentes options disponibles :

Format libre : le format libre est le mode d’exploration le plus flexible, permettant de choisir librement les dimensions, métriques, et types de visualisations (tableaux, graphiques à barres, graphiques linéaires, etc.).

Utilisation : idéal pour créer des rapports personnalisés qui répondent à des questions spécifiques et pour visualiser les données sous différentes formes.

Exploration des cohortes : cette exploration permet d’analyser le comportement des groupes d’utilisateurs (cohortes) ayant effectué une action particulière à un moment donné et de suivre leur comportement au fil du temps.

Utilisation : utile pour comprendre la rétention des utilisateurs, l’engagement à long terme et les tendances de comportement parmi les groupes définis.

Exploration de l’entonnoir : l’exploration de l’entonnoir permet de visualiser le parcours des utilisateurs à travers une série d’étapes définies et de voir où ils abandonnent ou continuent.

Utilisation : essentiel pour analyser les parcours de conversion, identifier les points de friction et optimiser les processus d’engagement et de conversion.

Chevauchement des segments : cette exploration permet de visualiser comment différents segments d’utilisateurs se chevauchent en utilisant des diagrammes de Venn.

Utilisation : utile pour comprendre les similitudes et les différences entre différents segments d’utilisateurs, ainsi que pour identifier les intersections de comportements.

Exploration de chemins (Path Exploration) : l’exploration de chemins permet de visualiser les chemins que les utilisateurs empruntent à travers...

Des arborescences d’indicateurs adaptées aux différentes typologies de site

Le rapport créé dans la partie précédente peut être adapté pour des sites ayant des objectifs de visibilité et de contenu importants mais beaucoup moins sur d’autres problématiques. Nous allons donc voir maintenant des propositions d’arborescence de KPI et d’analyses en fonction des objectifs des sites. Cette partie est organisée autour de quatre grands types de site : site de contenu, site e-commerce, site lead (objectif non marchand) et site espace client.

Cette partie s’inscrit dans une démarche plus large d’analyse des performances des sites, tous les indicateurs ne sont pas forcément disponibles dans GA4.

Cela illustre que GA4 n’est pas l’unique source d’information pour piloter les performances de vos sites et qu’il va être important de combiner plusieurs sources d’information pour avoir une vision complète des performances de votre site. Les indicateurs non disponibles dans GA4 sont mentionnés par un astérisque.

L’objectif de cette partie est de vous aider à définir les indicateurs clés adaptés à votre problématique, il vaut mieux avoir peu d’indicateurs expliqués et maîtrisés que beaucoup d’indicateurs inutiles.

1. Site de contenu

Comme nous l’avons dans l’exercice précédent, l’arborescence d’indicateurs pour cette typologie de site est organisée à partir de l’indicateur pages vues.

Comme nous l’avons vu, autre que la période, les dimensions d’analyse qui peuvent être intéressantes sur ce rapport sont :

appareil ;
source de trafic ;
zone géographique ;
nom d’hôte ;
flux ;
segment client, si vous récupérez cette information.

Ces rapports pourront également être complétés par des analyses...

Créer des rapports spécifiques pour analyser les événements standards dans GA4

Nous allons dans cette section approfondir nos analyses sur le contenu en réalisant des palmarès des différentes interactions, disponibles par défaut dans GA4.

1. Palmarès des pages

Comme nous l’avons vu précédemment, le palmarès de pages existe déjà dans les rapports standards, dans le rapport Engagement - Pages et écrans. Si vous souhaitez ajouter ou supprimer certaines informations à ce rapport, vous pouvez recommencer à zéro votre rapport dans le module Explorer mais vous pouvez aussi récupérer la structure du rapport.

Affichez le rapport Engagement - Pages et écrans puis cliquez sur l’icône Exporter ce rapport par l’analyse présente en haut à droite.

Cette fonctionnalité vous permet de transformer la page en rapport, il y a trois représentations graphiques, trois onglets ont donc été créés.

Vous pouvez maintenant personnaliser votre rapport en utilisant les différentes fonctionnalités associées à cette représentation graphique : ajout d’indicateur, suppression d’indicateurs inutiles, changement de format, ajout d’un segment spécifique…

2. Palmarès des clics sortants

Contrairement au palmarès des pages, aucun rapport standard existant ne pourrait servir de base à la création de ce rapport. Le rapport Engagement - Évènements ne nous permet pas d’être plus précis dans l’analyse des interactions.

Nous allons donc être obligés de passer par un rapport personnalisé dans le module Explorer....

Personnaliser les rapports standards

Dans la section précédente, nous avons vu qu’à partir du module Explorer, nous avons la possibilité de créer un rapport totalement personnalisé en sélectionnant les métriques, les dimensions, les filtres, les segments… souhaités. Dans cette section le cheminement est inverse, nous allons partir des rapports standards pour les personnaliser.

À la différence des rapports du module qui ne peuvent être consultés que Explorer par le producteur des rapports, cette option est plus impliquante car le résultat sera visible par tout le monde. Cela explique que cette fonctionnalité n’est pas accessible par tous les utilisateurs GA4, seuls les utilisateurs qui ont des droits Administrateur et Editeur ont la possibilité de personnaliser des rapports standards.

À partir de cette option, nous allons pouvoir créer une interface GA4 totalement personnalisée.

Nous allons procéder en deux étapes :

1. Personnaliser le rapport

Pour illustrer cette section, nous allons prendre le cas où nous souhaitons personnaliser le rapport Acquisition de trafic. L’objectif est à la fois d’alléger le rapport des indicateurs inutiles et d’en ajouter d’autres plus adaptés.

Affichez le rapport Acquisition - Acquisition de trafic, et cliquez sur l’icône Personnaliser le rapport dans la barre d’outils tout en haut de la page.

Vous accédez alors à l’interface pour personnaliser votre rapport. Vous pouvez adapter le rapport standard en modifiant quatre éléments :

Dimensions : vous pouvez ajouter/supprimer des nouvelles dimensions d’analyse. Cette modification permettra de modifier la liste du menu déroulant qui apparaît lorsque vous cliquez sur la flèche à droite de la colonne Groupe de Canaux ;
Métriques : vous pouvez ajouter/supprimer les métriques présentées dans le rapport ;
Filtre : vous pouvez ajouter un filtre au rapport.

Vous pouvez aussi modifier le type des graphiques.

Dans le volet Personnaliser le rapport, cliquez sur Dimensions pour accéder à la liste des dimensions proposées par défaut dans le rapport.

Cliquez sur le bouton images/02ico01.png

à droite...

Utiliser les données GA4 pour réaliser des tableaux de bord dans Looker Studio

Looker Studio (anciennement Google Data Studio) est un outil puissant et gratuit proposé par Google, conçu pour transformer vos données en visualisations claires et interactives. Il vous permet de créer des tableaux de bord personnalisés, des rapports et des graphiques à partir d’une multitude de sources de données.

L’objectif principal de Looker Studio est de faciliter la compréhension et l’analyse de vos données. Voici quelques-unes de ses principales utilisations :

visualisation de données : transformez des chiffres en graphiques, cartes, tableaux et autres éléments visuels pour une meilleure assimilation ;
création de rapports : créez des rapports personnalisés pour suivre vos performances, partager des insights avec votre équipe et prendre des décisions éclairées ;
centralisation des données : rassemblez des données provenant de différentes sources (Google Analytics, Sheets, BigQuery, etc.) en un seul endroit ;
collaboration : partagez vos tableaux de bord et rapports avec vos collègues et permettez-leur d’interagir avec les données ;
personnalisation : adaptez entièrement vos visualisations à vos besoins grâce à une interface intuitive et de nombreuses options de personnalisation.

Les avantages de Looker Studio :

gratuit : l’outil est accessible à tous gratuitement ;
intuitif : l’interface est simple à prendre en main, même pour les non-initiés à la data visualisation ;
connecté : il se connecte à un grand nombre de sources de données, ce qui vous permet de travailler avec les données que vous utilisez déjà ;
puissant : malgré sa simplicité, Looker Studio offre des fonctionnalités avancées pour créer des visuels complexes ;
Flexible : il s’adapte à tous les types d’entreprises et de secteurs d’activité.

Quelques exemples d’utilisation :

marketing : suivre les performances de vos campagnes publicitaires, analyser le trafic de votre site web, mesurer l’engagement...

Quelques anomalies fréquemment observées

1. Présence importante de la valeur (not set)

La valeur (not set) indique que la dimension utilisée dans un rapport ne contient pas de valeur. Par exemple, si vous mesurez un site web avec GA4 et que certaines dimensions sont spécifiques aux applications, celles-ci apparaîtront comme (not set) si vous ne suivez que le site web. Le véritable problème survient lorsque ce terme apparaît dans des contextes inattendus, ce qui nécessite une analyse approfondie pour identifier et potentiellement résoudre la cause.

L’une des premières recommandations est d’attendre jusqu’à 48 heures après une configuration ou une modification dans GA4 avant de tirer des conclusions sur l’apparition de la valeur (not set). Cela est dû au fait que GA4 nécessite plus de temps pour traiter les données.

Cependant, vous pouvez rencontrer ce problème de manière plus spécifique :

Page de destination (not set) : ce problème peut se produire si une session expire sans qu’un événement page vue (page_view) ne soit enregistré. Cela arrive par exemple lorsqu’un utilisateur laisse une page ouverte trop longtemps sans interaction, et que la session se termine automatiquement. Une des solutions proposées est de prolonger la durée par défaut des sessions dans GA4, bien que cela puisse affecter d’autres métriques telles que la durée moyenne des sessions.
Source/Medium (not set) : plusieurs raisons peuvent expliquer ce problème, notamment une mauvaise implémentation du protocole de mesure, l’absence de l’événement session_start, ou encore des erreurs dans les paramètres UTM. Il est essentiel de vérifier que les tags d’événement de GA4 sont correctement configurés et que tous les paramètres requis sont inclus.
Campagne (not set) : similaire au problème de la source/medium, ce problème survient souvent lorsque les paramètres UTM ne sont pas correctement définis. L’absence de valeurs pour utm_medium ou utm_source peut entraîner l’apparition de la valeur "(not set)" dans les rapports de campagne.
Google Ads (not set) : ce problème...