L’impact sur les métiers

Introduction

L’impact d’une technologie sur l’automatisation d’un métier peut être vu de manière différente selon que le métier reste effectué par l’humain, totalement pris en charge par une entité artificielle ou partagé entre humain et entité artificielle. 

Que les métiers soient manuels ou plus intellectuels, comme nous le verrons dans ce chapitre, tous les secteurs sont et seront touchés, les services, l’industrie, l’agriculture, l’éducation, la finance, la santé, la justice, les organisations gouvernementales, etc.

La thèse du bouleversement de l’emploi par la technologie a été illustrée en 2011 par le livre « Race against the machine » (La course contre la machine) de Erik Brynjolfsson et Andrew MacAfee, deux chercheurs du MIT.

Il existe de nombreuses technologies d’automatisation qui n’ont pas le même objectif et par conséquent pas le même impact. On considère trois grandes vagues dans l’automatisation des tâches professionnelles, nous en sommes (en 2022) à la troisième.

Les trois vagues de l’automatisation des tâches professionnelles :

L’impact sur les métiers

Comme vu précédemment et renforcé par des études menées par les experts d’Accenture ou McKinsey, la destruction d’emplois par l’IA sera compensée par la création massive de nouveaux métiers. L’impact sur les métiers ne doit donc pas être vu uniquement comme une destruction d’activités, mais aussi comme une opportunité de création de nouvelles activités ou une adaptation, une modification de certaines autres.

Cet impact est essentiellement dû à la demande croissante d’automatisation des tâches, jointe à l’adoption accélérée des nouvelles technologies dont l’IA fait partie. Comme l’ont remarqué les analystes, cette adoption accélérée voit sa source dans la perturbation causée par la pandémie du COVID-19. En effet, la pandémie a amené une contraction économique notable, incitant les entreprises à se tourner vers de nouvelles technologies et à mener une transformation des tâches, des métiers et des expertises.

Le graphe ci-dessous montre comment les entreprises se sont adaptées à la pandémie et au confinement. On peut constater que l’impact sur les métiers y est très important.

Adaptation des entreprises en réponse au COVID-19 (source Future of Jobs Survey 2020, World Economic Forum)

Réagir

Les entreprises, les institutions, les organismes de formation, vont devoir réagir, mais il faut que l’humain lui aussi réagisse. Il est certain que l’impact de l’IA sur les métiers, les nouvelles compétences à acquérir, la déstabilisation du marché peuvent être sources de stress ou de questionnement, surtout si notre métier ou notre domaine peut être, dans un futur proche, remplacé par l’IA. Dès lors, une compétence importante pour faire face à ce changement sociétal est la capacité d’adaptation au changement.

TalentCulture une entreprise qui fournit des conseils personnalisés aux entreprises de toutes tailles afin d’adapter leurs programmes aux exigences du travail moderne, décrit l’adaptation comme l’avantage le plus vital que les humains ont sur les machines. Dans la majorité des cas, l’humain reste supérieur lorsqu’il s’agit de changer de manière de penser, de plans, d’actions, en fonction de circonstances changeantes, de spécifications mouvantes ou de nouvelles informations.

L’humain doit ainsi veiller à adapter sa formation et son évolution en fonction des besoins futurs. Ses compétences doivent...

Les compétences et les métiers

Avant de s’intéresser aux compétences qui vont apparaître, disparaître ou évoluer, nous pouvons lister celles qui ne devraient pas être impactées par l’émergence de l’intelligence artificielle.

La France

Rendu public le 28 mars 2018, le « Rapport Villani » sur l’intelligence artificielle indiquait que la France était « en dehors » du top 5 mondial et préconisait dix axes principaux pour que l’Hexagone rattrape son retard. Suite à cela, La Stratégie Nationale pour l’IA (SNIA) a été créée en France (https://www.intelligence-artificielle.gouv.fr/fr) et deux ans et demi après son lancement, elle a permis de renforcer la position de la France dans le secteur. Près de 700 millions d’euros ont déjà été investis sur les 1,5 milliard d’euros prévus entre 2018 et 2022.

La SNIA poursuit trois objectifs majeurs :

Les exemples

Ce chapitre ne se veut pas exhaustif, j’essaie de fournir des exemples où l’humain peut être totalement ou partiellement remplacé. Ces exemples sont suffisamment génériques pour que le lecteur puisse faire des analogies avec d’autres métiers ou domaines qui pourraient l’intéresser.

En rappel, trois secteurs économiques co-existent :

Il est à noter que le secteur tertiaire travaillant essentiellement sur l’intangible est, et sera, le plus impacté.

En conclusion

Pour les entreprises et les organisations, l’automatisation est un processus essentiel qui a été mis en place dans le but d’optimiser les tâches, augmenter le rendement et finalement être plus profitable. Tous les moyens, technologies, outils seront utilisés pour parvenir à cet objectif de profitabilité maximum.

Comme nous l’avons vu, si un humain effectue une tâche répétitive, sans valeur ajoutée, il sera remplacé. Et s’il n’est pas remplacé, son maintien coûtera plus cher. Quel que soit le secteur considéré, l’intelligence artificielle sera présente et inéluctablement s’améliorera. Ne pas rentrer dans le déni et prendre conscience de ce fait, permet d’anticiper l’impact que l’IA aura sur son métier, sur les tâches que l’on effectue.

Tous les métiers ne seront pas remplacés, il y aura toujours des employés travaillant dans et pour des entreprises, toujours des compétences irremplaçables, telles que celles axées sur le travail d’équipe, sur l’organisation, sur le leadership, l’innovation, l’expertise quelle qu’elle soit. Néanmoins, les compétences interpersonnelles sont et seront la clé de l’adaptation de l’humain à la révolution...

Sources et références

Je cite ci-dessous quelques-unes des sources que j’ai utilisées pour ce chapitre. La liste n’est pas exhaustive, mais elle recense la plus grande partie d’entre elles.

Introduction

Les métiers impactés