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- Le langage SQL pour la Data Science - Profitez de la puissance du SQL pour l'analyse de vos données
Le langage SQL pour la Data Science Profitez de la puissance du SQL pour l'analyse de vos données
1 avis
Un projet de Data Science est un projet dans lequel nous manipulons les données. Quoi de mieux que le langage SQL pour réaliser ces opérations !
L’objectif de cette vidéo de formation est donc de vous donner les connaissances nécessaires sur le langage SQL pour être en mesure de manipuler les données dans le cadre de vos projets de Data Science. Chaque exemple de code SQL abordé dans cette formation a comme objectif de vous familiariser avec un concept différent du langage SQL.
Vous...
- Niveau Confirmé
- Durée 3h00
- Parution mars 2023
Un projet de Data Science est un projet dans lequel nous manipulons les données. Quoi de mieux que le langage SQL pour réaliser ces opérations !
L’objectif de cette vidéo de formation est donc de vous donner les connaissances nécessaires sur le langage SQL pour être en mesure de manipuler les données dans le cadre de vos projets de Data Science. Chaque exemple de code SQL abordé dans cette formation a comme objectif de vous familiariser avec un concept différent du langage SQL.
Vous verrez ainsi en détail les requêtes SQL qui permettent de manipuler les données relationnelles à travers d’exemples. Après avoir créé une base de données d’exemple, vous réaliserez des opérations courantes de manipulation de données : échantillonner les données en utilisant des filtres, reformater les données, calculer des statistiques de position, réaliser des recherches avec des chaînes de caractères, réaliser des jointures, développer des vues, utiliser les sous-requêtes, grouper les données ou encore utiliser des fonctions avancées telles que Cube et Rollup.
L’objectif de cette vidéo de formation est donc de vous donner les connaissances nécessaires sur le langage SQL pour être en mesure de manipuler les données dans le cadre de vos projets de Data Science. Chaque exemple de code SQL abordé dans cette formation a comme objectif de vous familiariser avec un concept différent du langage SQL.
Vous verrez ainsi en détail les requêtes SQL qui permettent de manipuler les données relationnelles à travers d’exemples. Après avoir créé une base de données d’exemple, vous réaliserez des opérations courantes de manipulation de données : échantillonner les données en utilisant des filtres, reformater les données, calculer des statistiques de position, réaliser des recherches avec des chaînes de caractères, réaliser des jointures, développer des vues, utiliser les sous-requêtes, grouper les données ou encore utiliser des fonctions avancées telles que Cube et Rollup.
Madjid KHICHANE
Madjid Khichane est un expert reconnu en Intelligence Artificielle, spécialisé dans l’apprentissage par renforcement et les systèmes multi-agents. Titulaire d’un diplôme d’ingénieur en Informatique de l’Université Mouloud Mammeri à Tizi-Ouzou (Algérie), il a poursuivi son parcours académique avec un Master en Intelligence Artificielle – Systèmes Multi-Agents à l’Université Paris 5 (René Descartes). Ses travaux de PhD en Intelligence Artificielle, menés en collaboration entre l’Université Claude Bernard Lyon 1 et IBM, ont abouti à des avancées algorithmiques en apprentissage par renforcement, publiées dans des conférences internationales de premier plan. Fort de cette expertise, Madjid Khichane accompagne aujourd’hui des leaders technologiques mondiaux tels que Microsoft, LinkedIn, Hewlett Packard, DXC Technology et PricewaterhouseCoopers (PwC) en tant qu’expert en IA, contribuant à l’innovation et à la transformation digitale à grande échelle.
