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Natural Language Processing (NLP) avec Python

Informations

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Vidéos enregistrées dans notre studio nantais

Caractéristiques

  • Vidéo en ligne
  • Ref. ENI : VTNLP
Par le passé, avec les usages courants d’internet, nous avons dû adapter notre langage afin de pouvoir communiquer avec les machines. L’exemple le plus parlant est celui où nous utilisons des mots-clés pour lancer des recherches sur le web. Aujourd’hui, grâce aux technologies de Traitement Automatique du Langage naturel ou Natural Language Processing (NLP) en anglais, nous utilisons notre propre langage pour communiquer avec les ordinateurs. C’est l’ordinateur qui tente de s’adapter à nous...
  • Niveau Débutant à Initié
  • Durée 2h18
  • Parution février 2022
Par le passé, avec les usages courants d’internet, nous avons dû adapter notre langage afin de pouvoir communiquer avec les machines. L’exemple le plus parlant est celui où nous utilisons des mots-clés pour lancer des recherches sur le web.

Aujourd’hui, grâce aux technologies de Traitement Automatique du Langage naturel ou Natural Language Processing (NLP) en anglais, nous utilisons notre propre langage pour communiquer avec les ordinateurs. C’est l’ordinateur qui tente de s’adapter à nous et non plus l’inverse.

L’objectif de cette vidéo est donc de vous apprendre à réaliser des modèles de type NLP en utilisant le langage Python.

Nous étudierons ainsi, à l’aide d’exemples concrets, toutes les étapes nécessaires au développement d’un modèle de classification de type NLP. Nous aborderons ensemble la vectorisation de données, la Cross-Validation et le réglage des hyperparamètres, ainsi que l'application de Random Forest pour la construction de modèles de classification basés sur le NLP.

Téléchargements

Auteur : Madjid  KHICHANE

Madjid KHICHANE

 

Madjid Khichane est un expert reconnu en Intelligence Artificielle, spécialisé dans l’apprentissage par renforcement et les systèmes multi-agents. Titulaire d’un diplôme d’ingénieur en Informatique de l’Université Mouloud Mammeri à Tizi-Ouzou (Algérie), il a poursuivi son parcours académique avec un Master en Intelligence Artificielle – Systèmes Multi-Agents à l’Université Paris 5 (René Descartes). Ses travaux de PhD en Intelligence Artificielle, menés en collaboration entre l’Université Claude Bernard Lyon 1 et IBM, ont abouti à des avancées algorithmiques en apprentissage par renforcement, publiées dans des conférences internationales de premier plan. Fort de cette expertise, Madjid Khichane accompagne aujourd’hui des leaders technologiques mondiaux tels que Microsoft, LinkedIn, Hewlett Packard, DXC Technology et PricewaterhouseCoopers (PwC) en tant qu’expert en IA, contribuant à l’innovation et à la transformation digitale à grande échelle.

 

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