Depuis quelques années, certains algorithmes du Machine Learning, particulièrement les réseaux de neurones, ont su se montrer plus efficaces que les êtres humains dans certains cas d'usage.
L’objectif de cette vidéo de formation est de démythifier les concepts associés aux réseaux de neurones artificiels en complétant les concepts théoriques par des exemples d’illustration. Pour bien suivre cette vidéo, il est intéressant de disposer de connaissances en Machine...
Niveau Confirmé
Durée 2h31
Parution mars 2023
Depuis quelques années, certains algorithmes du Machine Learning, particulièrement les réseaux de neurones, ont su se montrer plus efficaces que les êtres humains dans certains cas d'usage.
L’objectif de cette vidéo de formation est de démythifier les concepts associés aux réseaux de neurones artificiels en complétant les concepts théoriques par des exemples d’illustration. Pour bien suivre cette vidéo, il est intéressant de disposer de connaissances en Machine Learning mais elles ne sont pas indispensables.
Après une introduction sur les concepts de bases des réseaux de neurones, vous étudierez en détail la structure des neurones artificiels, tout en faisant l’analogie avec les neurones biologiques.
Vous poursuivrez avec l’étude de différents réseaux de neurones en commençant par les réseaux de neurones de type perceptrons multicouches, puis les réseaux de neurones de type Deep Learning. Pendant l’analyse de ces réseaux de neurones, l’algorithme de rétropropagation sera détaillé.
Le dernier volet de cette formation sera entièrement consacré à la présentation de différentes architectures de réseaux de neurones ainsi qu’à la présentation de certains types de couches qui composent un réseau de neurones.
Madjid Khichane est un expert reconnu en Intelligence Artificielle, spécialisé dans l’apprentissage par renforcement et les systèmes multi-agents. Titulaire d’un diplôme d’ingénieur en Informatique de l’Université Mouloud Mammeri à Tizi-Ouzou (Algérie), il a poursuivi son parcours académique avec un Master en Intelligence Artificielle – Systèmes Multi-Agents à l’Université Paris 5 (René Descartes). Ses travaux de PhD en Intelligence Artificielle, menés en collaboration entre l’Université Claude Bernard Lyon 1 et IBM, ont abouti à des avancées algorithmiques en apprentissage par renforcement, publiées dans des conférences internationales de premier plan. Fort de cette expertise, Madjid Khichane accompagne aujourd’hui des leaders technologiques mondiaux tels que Microsoft, LinkedIn, Hewlett Packard, DXC Technology et PricewaterhouseCoopers (PwC) en tant qu’expert en IA, contribuant à l’innovation et à la transformation digitale à grande échelle.
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