L’intelligence artificielle ou IA est au cœur de nombreux débats et est le fer de lance de la majorité des entreprises. Il ne se passe plus une journée sans qu’une communication ne soit faite sur une nouvelle intelligence artificielle capable d’en faire plus que la précédente. De la même façon, il ne se passe pas un jour sans qu'une intelligence artificielle ne soit targuée de déficience, de déviation, de biais, d'erreur, de manque d'empathie, de racisme, autant d'attributs que l'on n'adressait auparavant qu'à des êtres vivants. Cette IA, sous quelque forme qu'elle soit, s’intègre de plus en plus dans nos vies privée et professionnelle. Et même si elle fait peur parfois, elle devient un acteur important, voire incontournable de notre monde.

Ce livre est destiné à toute personne curieuse d’en savoir plus sur l'intelligence artificielle et plus précisément, de savoir comment cette intelligence artificielle est, ou sera intégrée, aux métiers et fonctions de la santé et comment elle pourra contribuer au bien-être des individus/patients. J'espère que les acteurs de la santé mais aussi nous, potentiels soignés, s'y reconnaitront, et que cet ouvrage permettra de mieux comprendre, appréhender et anticiper la révolution qui est en marche.

Une première partie décrit les aspects et les domaines de l’intelligence artificielle tels qu’ils sont connus ou perçus aujourd’hui, comment ils se combinent et interagissent avec les métiers d’aujourd’hui et de demain. Un chapitre est consacré à la donnée de santé et à sa sécurisation et aborde la transformation digitale des organismes de santé. Le chapitre sur le biais dans l’intelligence artificielle nous permettra d’aborder et de comprendre comment celui-ci peut générer des problèmes et altérer significativement les diagnostics et décisions prises. Enfin, nous verrons pourquoi l’impact de l’intelligence artificielle sur les métiers est une problématique qui suscite énormément de questions. 

Dans la deuxième partie de l’ouvrage, je partirai de la définition de l'Organisation Mondiale de la Santé et m’intéresserai aux particularités et aux contraintes liées au domaine de la santé, à ses acteurs, ses métiers, rôles et compétences. Ensuite, j’aborderai les diverses interactions entre les professionnels de santé et celles avec les individus soignés. Je terminerai cette partie par un aperçu, en France, en Europe et dans le monde, de ce qu'est aujourd'hui l'intégration de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé.

La troisième partie détaille l'impact et les risques de l'intelligence artificielle sur le domaine de la santé de demain. J’aborderai les opportunités et les avantages que va amener l’IA à tout individu à soigner ; je m’intéresserai aux métiers qui sont amenés à disparaître, ceux qui devront collaborer avec les IA et ceux qui ne devraient pas être impactés. Ainsi, je reprendrai les interactions professionnelles détaillées dans la deuxième partie et y intégrerai l’IA de demain. Enfin, un chapitre sera consacré à la transformation des métiers de la santé pour tenter de définir comment le domaine de la santé et ses acteurs peuvent et pourront réagir. Quelles sont les expertises et les compétences qui seront nécessaires demain, comment anticiper, se former, collaborer et éventuellement comment et pourquoi changer de métier ?

Ce livre est le premier d’une série dont l’objectif est de cerner l’impact de l’intelligence artificielle sur plusieurs domaines tels que la santé, le juridique, l'éducation, la finance, l'industrie, la sécurité, le transport, etc.

Introduction

1. Introduction
2. L’auteur, pourquoi le livre, à qui s’adresse-t-il ?
3. Les conférences, les interrogations, les questions, les commentaires
4. Les objectifs du livre
5. Pourquoi le domaine de la santé ?
6. Qu’appelle-t-on le domaine de la santé ?
7. Évolution de l'IA dans le domaine de la santé
8. Comment lire ce livre ?
   1. La première partie, l’intelligence artificielle
   2. La deuxième partie, le monde de la santé
   3. La troisième partie, l’impact et les risques
9. En conclusion
10. Sources et références

Les domaines de l’intelligence artificielle

1. Introduction
2. Les domaines
   1. Le test de Turing
   2. La vision
   3. La robotique
   4. La connaissance
      1. La gestion de la connaissance
      2. Le raisonnement
      3. Son application dans le domaine de la santé
   5. La planification automatique et l’ordonnancement
   6. Le langage naturel
   7. L’apprentissage
   8. Le raisonnement automatisé
   9. La prise de décision
3. En conclusion
4. Sources et références

Les données de santé

1. Introduction
2. Le type de données
   1. Les données structurées
   2. Les données non structurées
      1. Exemples de données non structuréesgénérées par des humains
      2. Exemples de données non structuréesgénérées par des machines ou des objets
   3. Les données semi-structurées
   4. Les données synthétiques
3. Les données de santé
   1. Définition
   2. Stockage et sécurisation des donnéesde santé
   3. Quels sont les risques liés à l’utilisationdes données de santé ?
4. En conclusion
5. Sources et références

La digitalisation de la santé

1. Introduction
2. La transformation digitale dans le monde de la santé
   1. Les enjeux
   2. Une stratégie à mettre en place
   3. Les avantages et bénéfices attendus
3. Des exemples de transformation digitale
4. En conclusion
5. Sources et références

Les IA génératives

1. Introduction
2. Qu’appelle-t-on « intelligence artificielle générative » ?
   1. Catégories d’IA génératives
   2. Fonctionnement des IA génératives
      1. Le modèle de diffusion
      2. Le réseau antagoniste génératif(GAN)
      3. L’auto-encodeur variationnel (VAE)
      4. Le transformateur
   3. Utilisation des IA génératives
   4. Quelques IA génératives représentatives
3. Avantages et inconvénients de l’IA générative
   1. Avantages de l’IA générative
      1. Création de contenu personnalisé etoptimisé
      2. Réductions de coûts
      3. Productivité accrue
      4. Amélioration des services clients
      5. Optimisation de la stratégie marketing
      6. Accélération de l’innovation
   2. Inconvénients de l’IA générative
      1. La fiabilité des données
      2. La confidentialité et la sécurité desdonnées
      3. La production de contenus et les droits d’auteur
      4. Le manque d’interprétabilité etde transparence
      5. L’entraînement du modèle
4. Les IA génératives dans le domaine de la santé
   1. Des applications dans le domaine de la santé
      1. En médecine
      2. En psychologie
      3. La santé mentale
      4. La santé sociale
5. En conclusion
6. Sources et références

Le biais dans le domaine de la santé

1. Introduction
2. Qu’appelle-t-on « biais » ?
   1. Le biais cognitif
   2. Le biais algorithmique
   3. Le biais et l’intelligence artificielle
3. Le biais dans le domaine de la santé
   1. Les risques liés aux biais
   2. Les conséquences
      1. Conséquences juridiques
      2. Conséquences financières
      3. Conséquences sur la réputation
      4. Conséquences sur le recrutement et l’emploi
4. La prévention
5. En conclusion
6. Sources et références

L’impact de l’intelligence artificielle

1. Introduction
2. L’impact de l’IA sur notre monde, notre société
   1. Un impact économique
   2. Un impact social
   3. Un impact environnemental
   4. Un impact culturel
3. L’automatisation des tâches
   1. L’impact sur les métiers
   2. Les effets de l’intégration de l’IAsur les métiers
      1. Effets positifs sur l’emploi
      2. Effets négatifs sur l’emploi
4. En conclusion
5. Sources et références

Le domaine de la santé

1. Introduction
2. Les aspects du domaine de la santé
   1. Les caractéristiques principales du domainede la santé
   2. Les déterminants de santé
   3. Les interventions et les stratégies de santé
3. Le patient et l’implication du personnel de santé
   1. Le respect du patient
      1. Le respect physique
      2. Le respect psychique
      3. Le respect social
   2. L’implication du personnel de santé
      1. L’implication physique
      2. L’implication psychique
      3. L’implication sociale
4. Les particularités et les contraintes du domaine de la santé
   1. Les objectifs
   2. Défis et enjeux
   3. Particularités
   4. Contraintes
5. Les acteurs, les métiers, les compétences
   1. Les acteurs
   2. Les métiers
      1. Santé physique
      2. Santé mentale et psychologique
      3. Santé sociale et communautaire
      4. Métiers administratifs
      5. Administratif - Secrétariat
   3. Les compétences
      1. Compétences physiques
      2. Compétences psychiques
      3. Compétences sociales
      4. Compétences administratives et organisationnelles
6. Le monde de la santé en France, en Europe, dans le monde
   1. La France
   2. L’Europe
   3. Dans le monde
   4. Quelques faits marquants
7. En conclusion
8. Sources et références

Les interactions dans les professions de la santé

1. Introduction
2. Le parcours patient
3. Le parcours de vie
   1. Le parcours de santé
   2. Le parcours de soins
   3. Le parcours-patient
   4. Le chemin de santé
   5. Le parcours administratif du patient
4. Le raisonnement clinique
   1. Définition
   2. Les attributs du concept de raisonnement clinique
   3. Le processus du raisonnement clinique
   4. Raisonnement clinique par profession
5. La chaîne professionnelle
   1. Les collaborations entre professionnels de santé
   2. La chaîne professionnelle
6. Les chaînes professionnelles : les processus
   1. Le processus de prise de rendez-vous
      1. Les rôles
      2. Les tâches
   2. Le processus d’évaluation initiale
      1. Les rôles
      2. Les tâches
   3. Le processus d’élaboration du plande traitement
      1. Les rôles
      2. Les tâches
   4. Le processus de coordination des soins
      1. Les rôles
      2. Les tâches
   5. Le processus de suivi et l’ajustement duplan de traitement
      1. Les rôles
      2. Les tâches
   6. Le processus de guérison éventuelleet de suivi du patient
      1. Les rôles
      2. Les tâches
   7. Le processus de consultation spécialisée
      1. Les rôles
      2. Les tâches
   8. Le processus d’analyse médicale
      1. Les rôles
      2. Les tâches
   9. Le processus de recherche médicale
      1. Les rôles
      2. Les tâches
7. En conclusion
8. Sources et références

L’IA dans le domaine de la santé

1. Introduction
2. L’expérience
3. Les compétences
   1. Le poids des compétences dans la tenue d’unrôle
   2. Les compétences nécessaires parrôle
4. Les acteurs, les rôles et les métiers
   1. Les types de rôles
      1. La prise de rendez-vous
      2. L’évaluation initiale
      3. La consultation spécialisée
      4. L’élaboration du plan de traitement
      5. La coordination de soins
      6. Le suivi et l’ajustement du plan de traitement
      7. La guérison éventuelle
      8. Le suivi à long terme
      9. Les analyses médicales
      10. La recherche médicale
5. L’intégration de l’intelligence artificielle dans le monde de la santé
   1. Les compétences de l’intelligenceartificielle
   2. L’évaluation des compétences
      1. Exemple d’évaluation :le cas d’un infirmier et d’une IA
      2. Exemple d’évaluation :le cas d’un secrétaire médical et d’uneIA
   3. L’impact actuel de l’IA sur lesprofessions de santé
      1. Les inhibiteurs
      2. Les processus de santé qui d’oreset déjà intègrent l’IA
   4. Ce qui pourrait être fait aujourd’hui
      1. Le processus de rendez-vous
      2. Le processus d’évaluation initiale
      3. Le processus de consultation spécialisée
      4. Le processus d’élaboration du plande traitement
      5. Le processus de suivi et ajustement du plan de traitement
      6. Le processus de coordination des soins
      7. Le processus de guérison éventuelle
      8. Le processus de suivi à long terme
      9. Le processus d’analyses médicales
      10. Le processus de recherche médicale
6. Les applications existantes
   1. Le processus de prise de rendez-vous
   2. Le processus d’évaluation initiale
   3. Le processus de consultation spécialisée
   4. Le processus d’élaboration du plande traitement
   5. Le processus de suivi et ajustement du plan de traitement
   6. Le processus de coordination des soins
   7. Le processus de guérison éventuelle
   8. Le processus de suivi à long terme
   9. Le processus d’analyses médicales
   10. Le processus de recherche médicale
7. En conclusion
8. Sources et références

L’IA dans le domaine de la santé de demain

1. Introduction
2. La digitalisation du parcours-patient
   1. Pourquoi digitaliser le parcours-patient
   2. Comment digitaliser le parcours-patient ?
      1. Les défis de la digitalisation
      2. Fonctions essentielles à la digitalisation
      3. Les entreprises qui digitalisent
      4. Conclusion
3. L’évolution de l’intelligence artificielle pour le monde de la santé
   1. Les technologies
      1. Les technologies matérielles
      2. Les technologies logicielles
      3. La gestion des données
      4. Éthique, sécurité et intégrité
   2. L’intelligence artificielle
   3. Les compétences
   4. Le raisonnement clinique
      1. Les attributs du raisonnement clinique
      2. Les tâches du raisonnement clinique
4. L’intégration de l’IA dans le monde de la santé
   1. L’interaction entre professionnels de santé etle soigné
   2. Nature de l’interaction
   3. L’intelligence artificielle et l’interactionavec le soigné et le soignant
5. Les chaînes professionnelles du futur
   1. L’intégration de l’IA dansla prise de rendez-vous
   2. L’intégration de l’IA dansl’évaluation initiale
   3. L’intégration de l’IA dansl’élaboration du plan de traitement
   4. L’intégration de l’IA dansla coordination des soins
   5. L’intégration de l’IA dansle suivi et l’ajustement du plan de traitement
   6. L’intégration de l’IA dansla guérison éventuelle et le suivi
   7. L’intégration de l’IA dansla consultation spécialisée
   8. L’intégration de l’IA dansles analyses médicales
   9. L’intégration de l’IA dansla recherche médicale
6. En conclusion
7. Sources et références

L’impact et les risques

1. Introduction
2. L’impact de l’IA sur les métiers de la santé
   1. L’impact de l’IA sur les tâches
   2. L’impact de l’IA sur les professions
      1. Les points communs à l’évolutiondes métiers de la santé
      2. Les fiches d’évolution des métiersde la santé
   3. L’impact de l’IA sur les spécialistes
      1. La classification des spécialistes
      2. L’évolution du métier despécialiste de la santé
3. Les risques et les avantages de l’IA
   1. Les risques
      1. Risques liés à la qualité desintelligences artificielles
      2. Risques pour les patients
      3. Risques pour les professionnels de santé
      4. Risques avec les données
      5. Risques de manque de transparence
      6. Risques liés à la technologie
      7. Risques de confidentialité, responsabilité etd’éthique
      8. Risques de sécurité
      9. Risques financiers
   2. Les avantages
      1. Avantages pour les individus
      2. Avantages pour les professionnels de santé
      3. Avantages pour la recherche
      4. Gestion des données médicales
      5. Rôle de l’IA dans la prévention
      6. Avancée des technologies
4. En conclusion
5. Sources et références

Transformation des métiers

1. Introduction
2. Comprendre pour anticiper
   1. S’éduquer et se former
   2. Collaborer
   3. Identifier les opportunités
   4. Adopter les nouvelles technologies
   5. Investir
   6. Adapter l’existant
   7. Une autoévaluation nécessaire
3. Quelle expertise est nécessaire ?
   1. Apprentissage de l’intelligence artificielle
   2. Analyse et statistique
   3. Développement d’applications IA
   4. Aide à l’adoption des nouvellestechnologies
   5. Formation et sensibilisation à l’IA
   6. Gestion des données
   7. Communication et collaboration
   8. Multi-discipline
   9. Le tableau des expertises nécessaires
      1. Administratif / Secrétaire médical / Réceptionnistemédical
      2. Médecin généraliste
      3. Psychiatre / Psychologue
      4. Travailleur social en santé
      5. Spécialiste
      6. Infirmier
      7. Coordinateur des soins
      8. Biologiste
      9. Pathologiste
      10. Pharmacien de laboratoire
      11. Technicien de laboratoire de recherche
      12. Responsable de laboratoire
      13. Coordinateur de recherche
      14. Technicien de laboratoire médical
      15. Gestionnaire de laboratoire
      16. Technicien en informatique médicale
      17. Chercheur / étudiant
      18. Biostatisticien
      19. Spécialiste en recherche clinique
      20. Pharmacien
4. Apprendre à collaborer avec une autre forme d’intelligence
   1. La pratique de la profession
   2. L’éducation et la formation
   3. L’éthique
   4. La collaboration entre humains
   5. Le futur de la collaboration entre humain et intelligence artificielle
5. Changer de métier
6. En conclusion
7. Sources et références

Conclusion

1. Introduction
   1. Le futur du domaine de la santé
   2. Se positionner en tant qu’acteur du secteur
   3. L’anticipation et l’éducationseront clés
2. En conclusion

Annexes

1. Les applications d’intelligence artificielle
2. Les spécialistes du monde de la santé
3. Glossaire médico-social
4. Les diplômes du travail social
5. Sources et références