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Extrait - Quand l’Intelligence Artificielle révolutionne la santé Opportunités et défis
Extraits du livre
Quand l’Intelligence Artificielle révolutionne la santé Opportunités et défis Revenir à la page d'achat du livre

Introduction

Introduction

L’intelligence artificielle ou IA est au cœur de nombreux débats et est le « fer de lance » de la majorité des entreprises. Il ne se passe plus une journée sans qu’une communication ne soit faite sur une nouvelle intelligence artificielle capable d’en faire plus que la précédente. De la même façon, il ne se passe pas un jour sans qu’une intelligence artificielle ne soit targuée de déficience, de déviation, de biais, d’erreur, de manque d’empathie, de racisme, autant d’attributs que l’on n’adressait auparavant qu’à des êtres vivants.

Cette IA, sous quelque forme qu’elle soit, s’insère, s’intègre de plus en plus dans nos vies privées et professionnelles. Et même si elle fait peur parfois, elle devient un acteur important, voire incontournable de notre monde.

C’est dans ce nouveau monde qui se prépare qu’est apparue, au sein d’une intelligence artificielle en stagnation, la branche cognitive de l’IA qui s’appuie sur des domaines et outils tels que l’apprentissage et l’auto-apprentissage, les réseaux de neurones, la langue naturelle, les arbres de décision, la génération de textes, d’idées, d’images, et dont les objectifs sont de déduire des faits...

L’auteur, pourquoi le livre, à qui s’adresse-t-il ?

J’ai eu ma thèse de doctorat à une époque où l’intelligence artificielle n’était pas aussi populaire qu’elle l’est aujourd’hui. Travailler sur les motifs contextuels dans les contrats de franchise (« Adaptation interactive de documents dans le contexte des transactions électroniques », LIRMM, 1999) n’était pas quelque chose d’évident. Néanmoins, ma thèse m’a permis d’aborder des aspects innovants et novateurs qui, pour la plupart, sont aujourd’hui les fondations des problématiques actuelles.

Je peux citer en vrac : l’apprentissage, les vérifications syntaxiques et sémantiques, la compréhension de la langue naturelle, les agents intelligents, la recherche de motifs dans les grands ensembles de données, la vision et la reconnaissance des objets, autant de sujets, avec d’autres, qui sont abordés dans mon ouvrage Intelligence artificielle - Impact sur les entreprises et le business, publié aux Éditions ENI en décembre 2022, auquel vous pourrez vous référer si vous avez besoin d’informations complémentaires sur un sujet précis.

Je suis conférencier professionnel et donne des conférences partout dans le monde...

Les conférences, les interrogations, les questions, les commentaires

La genèse de cet ouvrage vient des échanges nombreux que j’ai eus lors de mes conférences, au regard des nombreuses interrogations et réactions que suscitent mes exposés. Il est vrai que l’intelligence artificielle est une réalité, c’est une réalité dont on parle de plus en plus et qui mois après mois bouleverse notre façon de vivre, de penser de voir le monde, de voir notre monde, qu’il soit privé ou professionnel. Aussi, les besoins de compréhension sont immenses.

De plus, beaucoup d’informations plus ou moins vraies sont énoncées et, pour chacune d’entre elles, soulèvent des questions tout à fait légitimes.

  • Pourquoi tout ce buzz autour de l’intelligence artificielle ?

  • Qu’est-ce que vraiment l’intelligence artificielle ?

  • Qui détient la vérité ?

  • Comment ça marche ?

  • Quels sont les avantages de cette technologie ? Les inconvénients ?

  • En quoi vais-je être impacté ?

  • Devrais-je m’en soucier ?

  • Mon métier est-il en danger ?

  • Vais-je être remplacé ? Si oui, à quelle échéance ?

  • Mon domaine est-il en danger ?

  • Devrais-je me former ? Sur quoi ?

  • Quels sont les risques liés...

Les objectifs du livre

L’un des objectifs de ce livre est avant tout de se faire un avis sur la situation en partant de faits, de recherches effectives, qu’elles soient applicatives ou fondamentales, et des résultats tangibles que l’on peut apprécier d’ores et déjà.

Dans la suite de ce livre, les anglicismes qui ne peuvent être évités sont mentionnés en italique et entre guillemets. Lorsque l’anglicisme est important, mais qu’une traduction française valide existe, je ne le mentionne que la première fois et la place entre parenthèses.

J’ai voulu cet ouvrage accessible au plus grand nombre, même s’il aborde parfois des points techniques un peu plus pointus ; chacun pourra y trouver les informations au niveau qu’il le désire ainsi que des sources d’informations fiables qui lui permettront, si nécessaire, d’aller plus loin.

Je souhaite aussi, au travers du focus mis sur le domaine de la santé, que les professionnels de ce domaine s’y reconnaissent et que les sujets développés tout au long des chapitres amènent des réponses à leurs questions, mais aussi qu’ils leurs permettent de mieux comprendre et d’anticiper les changements qui surviennent aujourd’hui et ceux qui surviendront à court et moyen termes.

Pourquoi le domaine de la santé ?

Pourquoi débuter cette série par le domaine de la santé ? Nous nous sommes posé la question car tous les domaines sont « touchés par la grâce » de l’intelligence artificielle et tous, à des niveaux divers, se posent des questions, fréquemment les mêmes, et ont besoin de réponses, de conseils, d’aide, de direction. C’est certainement subjectif, mais il nous a semblé néanmoins que les acteurs de la santé sont ceux qui étaient aujourd’hui le plus en attente d’informations : que ce soient sur les outils, la sécurisation et l’utilisation des données, les interactions entre professionnels, patients et intelligences artificielles, sur l’impact de l’IA sur les métiers, sur les compétences qui sont et seront nécessaires, celles appelées à disparaître, etc.

Je démarrerai donc ce cycle par l’impact de l’intelligence artificielle sur le domaine de la santé avant d’aborder dans de futurs ouvrages l’impact sur les autres domaines.

Qu’appelle-t-on le domaine de la santé ?

L’Organisation mondiale de la santé (OMS), qui demeure fermement attachée aux principes énoncés dans le préambule de sa Constitution de 1948, donne la définition suivante de la santé : « La santé est un état de complet bien-être physique, mental et social et ne consiste pas seulement en une absence de maladie ou d’infirmité. »

Plus encore, la santé résulte d’une interaction constante entre l’individu et son milieu et représente la capacité physique, psychique et sociale des personnes d’agir dans leur milieu et d’accomplir les rôles qu’elles entendent assumer d’une manière acceptable pour elles-mêmes et pour les groupes dont elles font partie.

Il est intéressant de noter qu’ainsi le domaine de la santé ne se résume pas à la santé sanitaire, comme vu et lu fréquemment, mais qu’il se compose de trois sous-domaines principaux qui interagissent en interne, mais aussi entre eux :

  • le sous-domaine du physique ;

  • le sous-domaine du mental ;

  • le sous-domaine du social.

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Le domaine de la santé selon l’OMS (1946)

Chacun de ces sous-domaines a des professions communes mais a aussi ses propres acteurs, compétences, outils et visions propres de l’intelligence artificielle.

Une interaction inter-domaines qu’il paraît indispensable de mentionner est celle du domaine de la santé avec celui de l’informatique et plus spécifiquement les outils basés sur l’intelligence artificielle qui pourront être utilisés.

Nous étudierons ainsi comment l’intelligence artificielle est, peut être et pourrait être intégrée dans chacun de ces sous-domaines.

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L’intégration de l’IA dans le domaine de la santé

L’intelligence artificielle est un sujet qui est sérieusement considéré par l’OMS : « L’intelligence artificielle (IA) constitue un grand espoir pour améliorer la prestation des soins et la médecine dans le monde entier, mais à condition de placer l’éthique et les droits humains au cœur de sa conception, de son déploiement et de son utilisation ».

L’OMS a ainsi publié six principes pour que, dans tous les pays, l’intelligence artificielle œuvre dans l’intérêt public. L’organisation propose qu’afin d’atténuer les risques et maximiser les opportunités intrinsèques à l’utilisation de l’IA dans le domaine de la santé, une réglementation et une gouvernance reposent sur les principes suivants :

  • Protéger l’autonomie de l’être humain : dans le contexte des soins de santé, les...

Évolution de l’IA dans le domaine de la santé

La chronologie ci-dessous offre un aperçu de l’évolution au fil des ans (des siècles) de l’IA, ou ce qui pourrait s’en rapprocher, dans le domaine de la santé, démontrant ainsi son potentiel transformateur d’amélioration des soins délivrés aux patients, du diagnostic et du traitement.

Avant 1950 :

  • VII siècle av. J.-C. : dans L’Illiade, Homère évoque des automates créés par Héphaïstos pour le servir.

  • V siècle av. J.-C. : Aristote écrit dans Politique : « Si les navettes tissaient d’elles-mêmes et les plectres joueraient tout seuls de la cithare, alors les ingénieurs n’auraient plus besoin d’exécutants ni les maîtres d’esclaves. »

  • 1254  : dans De anima, Albert le Grand imagine une minerve de bois capable d’obéi aux ordres.

  • 1272 : dans son Ars magna, Raymond Lulle imagine un mécanisme combinant aléatoirement des concepts pour produire des idées.

  • 1666 : dans son De Arte Combinatoria, Leibniz imagine un algorithme capable de démêler le vrai du faux et d’éviter les ambiguïtés du langage naturel en codant les concepts d’un raisonnement par des nombres.

  • 1843 : Ada Lovelace crée le premier programme informatique.

  • 1879 : dans L’Homme le plus doué du monde, Edward Page Mitchell imagine un homme au cerveau remplacé par un ordinateur.

  • 1933 : dans Le Miroir flexible, Régis Messac imagine un monde où des « mécanozoaires » assistent les humains.

De 1950 à 1959 :

  • 1956 : le terme « intelligence artificielle » est inventé lors de la conférence de Dartmouth.

  • 1956 : Allen Newell, John .C Shaw et Herbert A. Simon créent le premier programme d’IA.

  • 1957 : Frank Rosenblatt développe le « Perceptron », un type de réseau de neurones artificiels, posant ainsi les bases de la recherche en réseaux neuronaux

  • 1963 : dans GPS : A program that Simulates Human Thought, Allen Newell et Herbert A. Simon définissent l’intelligence comme, selon des règles formelles, une « manipulation de symboles ».

De 1960 à 1979 :

  • Le philosophe Hilary Putnam introduit le terme « computationnalisme » pour décrire les théories définissant la pensée comme un calcul.

  • Les premiers systèmes experts voient le jour, permettant de modéliser et de reproduire l’expertise humaine dans des domaines spécifiques.

  • MYCIN, un système expert basé sur des règles, est développé pour le diagnostic des infections bactériennes.

  • Joseph Weiznbaum code le programme de discussion « psychothérapeute », Eliza.

  • Fondation de l’Association for the Advancement of Artificial Intelligence.

  • Les recherches en IA se concentrent sur les langages de programmation dédiés à la résolution de problèmes.

  • Les premiers systèmes d’IA sont développés pour des tâches simples de diagnostic médical.

  • Le MIT reçoit 2,2 millions de dollars pour développer I’IA.

De 1980 à 1989 :

  • Le développement des systèmes experts s’accélère, conduisant à des applications dans le domaine de la santé pour le diagnostic et la recommandation de traitement.

  • Émergence de systèmes basés sur la connaissance tels que « DENDRAL » pour l’analyse chimique et « CADUCEUS » pour le diagnostic des troubles sanguins.

  • Les systèmes experts deviennent plus sophistiqués, offrant des conseils et des recommandations dans divers domaines professionnels.

  • Roger Penrose montre dans « The Emperor’s New Mind » qu’une grande partie de nos comportements ont une base non algorithmique et ne reposent pas sur des opérations de calcul.

De 1990 à 1999 :

  • Les techniques d’IA telles que l’apprentissage automatique et les réseaux neuronaux gagnent en popularité.

  • Les techniques d’exploration de données sont appliquées dans le domaine de la santé pour analyser les dossiers médicaux et identifier des schémas.

  • La naissance de la télémédecine, en utilisant l’IA pour le diagnostic et la consultation à distance.

  • L’essor d’Internet favorise la collecte massive de données, stimulant le développement de techniques d’apprentissage automatique et de fouille de données.

  • Les chatbots et les assistants virtuels émergent en tant qu’applications populaires d’IA dans le domaine social.

De 2000 à 2009 :

  • Accent accru sur l’informatique médicale et les dossiers de santé électroniques (DSE), conduisant à une meilleure accessibilité des données pour...

Comment lire ce livre ?

La structure de ce livre se veut être une progression, néanmoins les parties et les chapitres peuvent être abordés séparément et dans l’ordre qui vous convient.

Le livre présente l’impact de l’intelligence artificielle sur le domaine de la santé, le monde de la santé, et est découpé en trois parties.

La première partie, l’intelligence artificielle

Elle décrit les aspects et les domaines de l’intelligence artificielle tels qu’ils sont connus ou perçus aujourd’hui, comment ils se combinent et interagissent avec les métiers d’aujourd’hui et de demain.

Je consacre un chapitre à la donnée de santé et à sa sécurisation. La donnée est aujourd’hui polymorphe, nous verrons quelles formes peut prendre cette donnée et nous verrons aussi quels sont les risques pour cette donnée.

J’aborde ensuite la transformation digitale des organismes de santé et les aspects, avantages, contraintes liées à cette transformation.

Je présenterai ce que sont les intelligences artificielles génératives et comment elles sont et peuvent être utilisées par les professionnels de santé.

Le chapitre sur le biais dans l’intelligence artificielle nous permettra d’aborder ce que sont des données ou des programmes biaisés et comprendre comment ceux-ci peuvent générer des problèmes et altérer significativement les diagnostics et décisions prises.

Enfin, pour terminer cette partie, nous verrons pourquoi l’impact de l’intelligence artificielle sur les métiers est une problématique qui suscite énormément de questions. Nous aborderons les aspects de cette problématique et verrons, dans les parties suivantes de l’ouvrage, quels sont, en l’état actuel des connaissances et des progrès à venir, les métiers impactés par l’intelligence artificielle.

La deuxième partie, le monde de la santé

Je m’intéresse dans cette partie au domaine de la santé, nous partirons ainsi de la définition...

En conclusion

Notons que ce que nous voyons aujourd’hui et que je décrirai dans ce livre : la montée de l’intelligence artificielle, le volume croissant des données traitées, le remplacement des humains par des machines, l’implication de plus en plus forte des systèmes dans nos vies, n’était absolument pas envisageable il y a quelques années. Ce qui était pure science-fiction devient réalité, envahit notre quotidien et bouleverse nos vies privées et professionnelles. Néanmoins, le fait le plus marquant, ce qui est le plus extraordinaire dans ce changement, c’est sans nul doute la rapidité à laquelle s’effectue cette transformation.

Le but de ce livre n’est pas de substituer aux experts de la santé, je n’en ai ni les compétences ni l’intention, mais plutôt d’amener un éclairage sur l’utilisation des intelligences artificielles et des outils qui lui sont associés, évaluer l’impact que l’introduction des intelligences artificielles aura sur le domaine et faire un état des lieux des professions qui sont amenées à changer subtilement ou drastiquement du fait de cette transformation.

Bien qu’aujourd’hui, aucune machine ni système dotés d’une super intelligence artificielle n’a encore été...

Sources et références

  • Jean-Michel RODRIGUEZ, Intelligence artificielle - Impact sur les entreprises et le business (2e édition), ENI, 2022. https://www.editions-eni.fr/jean-michel-rodriguez

  • OMS, Rapport mondial sur l’intelligence artificielle (IA) appliquée à la santé et six principes directeurs relatifs à sa conception et à son utilisation, 28 juin 2021. https://www.who.int/fr/news/item/28-06-2021-who-issues-first-global-report-on-ai-in-health-and-six-guiding-principles-for-its-design-and-use

  • OMS, Constitution de l’Organisation mondiale de la santé, 1948. https://apps.who.int/gb/bd/PDF/bd47/FR/constitution-fr.pdf

  • Philosophie magazine, Chronologie de l’intelligence artificielle, page 15, Hors-série N° 57, 2023.