Les métiers de l’intelligence artificielle

1. Architecte de données d’IA

Les architectes de données d’IA conçoivent et mettent en œuvre des solutions de stockage et de gestion de données pour les systèmes d’IA en s’assurant que les données sont correctement collectées, stockées et gérées de manière pertinente et sécurisée.

Il s’assure également que ces données sont prêtes à être utilisées par les systèmes d’intelligence artificielle. L’architecte de données IA sait planifier un modèle d’architecture de données d’un bout à l’autre du processus de création, il sait utiliser les meilleurs outils et pratiques pour la création et l’exploitation de la donnée (création, transformation, extraction...) et collabore régulièrement avec les équipes d’expertise en analyse de la data : Data Scientist, Data Manager, Data Analyst, etc.

Selon le site https://www.payscale.com, aux États-Unis, un architecte de données gagne un salaire annuel moyen supérieur à 110 000 $.

Un architecte de données en IA peut travailler par exemple sur un projet de reconnaissance de la parole, en s’assurant que les données audio sont stockées de manière...

1. Data Scientist

Le Data Scientist est responsable d’une part de la collecte, de l’analyse, mais aussi de l’interprétation des données. Il utilise des techniques de machine learning dans le but de créer des modèles prédictifs et des analyses statistiques afin d’aider les entreprises à prendre des décisions basées sur les données. Pour devenir un Data Scientist, il est recommandé de suivre une formation supérieure en statistiques et en informatique, ainsi que de maîtriser les outils et les langages de programmation utilisés dans le domaine.

Voici un bref panel des compétences attendues d’un Data Scientist :

1. Chercheur en IA

Les chercheurs en IA sont à la pointe de la veille scientifique et des projets de recherche dans le but de développer de nouvelles techniques d’apprentissage automatique, de traitement du langage naturel ou bien encore de vision par ordinateur. Ils peuvent tout autant travailler dans des laboratoires de recherche universitaires que dans des start-ups ou des entreprises de haute technologie, voire dans des centres de recherche gouvernementaux.

Ces profils portent la responsabilité de publication aussi bien dans des articles de recherche scientifiques que dans des conférences.

Ces profils jouent un rôle crucial dans l’avancement de la recherche en intelligence artificielle. Ce métier exige un doctorat en informatique (Bac + 8).

2. Éthicien en IA

L’IA génère d’ores et déjà des débats autour de la sécurité, de la vie privée et tout autre élément discriminant.

L’enjeu est de taille, les éthiciens en IA sont, de fait, des professionnels qui s’assurent que les systèmes d’IA sont conçus et utilisés de manière éthique de sorte à prendre des décisions justes et cohérentes. Ils travaillent sur des questions telles que la confidentialité des données, la discrimination algorithmique...

1. Prompt Engineer

La traduction française est « ingénieur de saisie ». Avec l’engouement massif autour de ChatGPT ou bien encore de Midjourney, l’usage des différentes plateformes d’intelligence artificielle s’est vu démocratisé pour le grand public.

En 2023, il n’y a plus vraiment besoin de compétences informatiques pour utiliser ces plateformes puisqu’absolument tout passe par les zones de saisie dénommées « prompts ».

Bien qu’en apparence simple, il n’est cependant pas si évident d’en maîtriser la syntaxe à des fins professionnelles. En effet, certaines IA telles que Midjourney nécessitent une appropriation des différentes commandes que vous devrez indiquer au prompt afin que l’IA puisse répondre précisément à votre requête. Et selon la finesse de votre demande, cela peut s’avérer bien plus complexe qu’il n’y paraît. Il peut s’agir par exemple d’une simple question, ou bien même d’une requête complexe contenant un ensemble d’éléments que l’IA devra prendre en considération.

C’est alors qu’intervient le métier de Prompt Engineer en tant que spécialiste en entreprise de la communication avec les systèmes d’IA. À l’aide du langage naturel, il a pour mission d’améliorer et de tester les IA dans le but de parfaire le modèle d’interaction homme/machine. Il testera dans son quotidien les capacités de raisonnement des intelligences artificielles tout en permettant à l’IA de reconnaître et mener des corrections sur ses erreurs. De nombreuses entreprises recrutent dès à présent des Prompt Engineer dans des secteurs divers et variés. Rendez-vous sur des sites d’annonces d’emploi comme Indeed, vous serez surpris !

2. Le thérapeute dans le Métavers

Le Métavers est un concept émergent qui se réfère à un espace virtuel persistant et partagé, constitué d’environnements numériques en 3D où les utilisateurs peuvent interagir entre eux et avec des objets numériques de manière immersive....